文章目录
- 图片生成Framework 需要3个组件：
- 相关论文【Stable Diffusion，DALL-E，Imagen】
- 具体介绍三个组件
- 1. Text encoder介绍【结论：文字的encoder重要，Diffusion的模型不是很重要！】
- 评估指标：FID计算
- CLIP Score 计算
- 3. Decoder介绍【不需要成对的训练资料】
- 2. Diffusion Model介绍【训练一个noise predicter】
- noise 加在 latent representation上
from: https://www.youtube.com/watch?v=JbfcAaBT66U&list=PLJV_el3uVTsNi7PgekEUFsyVllAJXRsP-&index=5
简介：
84,841次观看 2023年3月25日 【機器學習 2023】(生成式 AI)
感謝黃敬峰先生提供字幕Stable Diffusion
https://arxiv.org/abs/2112.10752DALL-E series
https://arxiv.org/abs/2204.06125
https://arxiv.org/abs/2102.12092Imagen
https://arxiv.org/abs/2205.11487
图片生成Framework 需要3个组件：
- Text Encoder
- Generation Model
- Decoder
相关论文【Stable Diffusion，DALL-E，Imagen】
具体介绍三个组件
1. Text encoder介绍【结论：文字的encoder重要，Diffusion的模型不是很重要！】
评估指标：FID计算
CLIP Score 计算
3. Decoder介绍【不需要成对的训练资料】
2. Diffusion Model介绍【训练一个noise predicter】
noise 加在 latent representation上
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