「Python」基于Gunicorn、Flask和Docker的高并发部署

目标预期

  • 使用Gunicorn作为WSGI HTTP服务器,提供高效的Python应用服务。
  • 使用Flask作为轻量级Web应用框架,快速开发Web应用。
  • 利用Docker容器化技术,确保应用的可移植性和一致性。
  • 实现高并发处理,提高应用的响应速度和稳定性。

过程

  1. 环境准备:安装Docker和Docker Compose。
  2. 编写Flask应用:创建一个简单的Flask应用。
  3. 配置Gunicorn:使用Gunicorn配置文件来定义运行参数。
  4. 编写Dockerfile:创建Dockerfile来定义应用的容器化。
  5. 编写docker-compose.yml:使用docker-compose来定义服务和部署配置。
  6. 构建和运行容器:使用Docker Compose构建并启动服务。
  7. 测试:进行压力测试和性能测试,确保高并发处理能力。

结果

  • 一个容器化部署的Flask应用,使用Gunicorn作为HTTP服务器,能够处理高并发请求。

完整代码示例

Flask应用 (app.py)

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