python初学者知识点笔记更新

文章目录

  • 1.main函数入口
  • 2.__init__.py 文件作用
  • 3.from .applications import server解释
  • 4.变量没有修饰,直接创建使用
    • 1. 内置数据类型和函数
    • 2. 类和对象
    • 3.总结
  • 5.mod = app.__module__
  • 6.集合对比区分
    • 集合类型:
    • 混合集合类型
  • 7.安装包失败

1.main函数入口

老程序员欢迎加入扣扣组织,783092701

if __name__ == '__main__':

这段代码是Python的程序入口,它会在程序运行时自动执行。在Python中,如果想让一个文件作为程序运行,需要在文件的第一行添加__name__ == '__main__'这行代码。这行代码的作用是让Python知道该文件是否是程序的入口文件,如果是,则执行文件中的代码。

2.init.py 文件作用

init.py 文件是一个特殊文件,它的存在告诉Python解释器这个目录应该被视为一个Python包(package)。这个文件可以是空的,但它必须存在(在Python 3.3及以后的版本中,对于纯Python包来说,init.py 文件不再是必需的,但如果你希望包在旧版本的Python中也能工作,或者你的包包含了一些需要在包被导入时执行的初始化代码,那么仍然需要这个文件)。
在这里插入图片描述
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在__init__函数中,可以定义该类的属性和成员变量,并对它们进行初始化。例如:

class Person:def __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = age

这段代码是Python类的构造函数,它用于初始化类的对象。

3.from .applications import server解释

从当前包(即包含这个导入语句的文件的包)中导入名为 applications 的子包或模块,并从这个子包或模块中进一步导入名为 server 的内容

对比 from fastapi import FastAPI
从fastapi这个包中导入FastAPI类

4.变量没有修饰,直接创建使用

函数式编程,有些东西都不知道哪里来的就用起来了
直接创建变量使用,这个名可以不叫response
在这里插入图片描述
分析,response = await call_next(request) 这行代码之所以不需要对 response 进行额外的修饰(比如使用 async 关键字),是因为 await 已经处理了异步调用的等待和结果接收。这里的 response 变量简单地用于存储 await call_next(request) 执行完成后的结果,这个结果通常是下一个中间件或路由处理函数返回的响应对象。

1. 内置数据类型和函数

对于Python的内置数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典、集合等)和内置函数,你通常不需要显式地定义对象来使用它们。这些类型和函数已经存在于Python的内置命名空间中,你可以直接使用它们。

# 使用内置数据类型  
num = 10  # 整数  
text = "Hello, World!"  # 字符串  
lst = [1, 2, 3]  # 列表  # 使用内置函数  
result = len(lst)  # 调用内置函数len来获取列表的长度

2. 类和对象

当你使用Python的类(class)来定义自己的数据结构或行为时,你需要创建(或“实例化”)类的对象来使用它。这是因为类是用于创建对象的蓝图或模板,而对象则是根据这个蓝图创建的具体实例。

class MyClass:  def __init__(self, name):  self.name = name  def greet(self):  print(f"Hello, {self.name}!")  # 实例化MyClass类  
my_object = MyClass("Alice")  # 使用对象的方法  
my_object.greet()  # 输出: Hello, Alice!

在这个例子中,MyClass 是一个类定义,它包含了一个构造函数 init 和一个方法 greet。要使用这个类,我们首先必须实例化它,创建一个对象 my_object,然后我们可以通过这个对象来调用 greet 方法。

3.总结

虽然Python是一种面向对象的语言,但它也支持函数式编程。在函数式编程中,你更倾向于使用函数而不是对象,但这并不意味着你不需要定义函数就可以直接使用它(因为你还是需要知道函数名才能调用它)。

5.mod = app.module

解释:

  • 它执行了一个特定的操作来获取与app对象相关联的模块(module)的名称。这里,app可以是一个类、函数、变量或者任何定义在某个模块中的对象。__module__是一个特殊的属性,它存在于几乎所有的Python对象中(除了内建类型和一些特殊情况),用于指示该对象是在哪个模块中定义的。
  • app.__module__返回的是一个字符串,表示app对象所在模块的名称。这个名称通常包括模块的文件名和(如果模块是包的一部分)其包的路径。

举例

  • 如果app是在名为myapp.py的文件中定义的,并且该文件位于Python的搜索路径中的某个目录下,那么app.__module__的值可能就是’myapp’(如果myapp.py位于顶层目录)或者是一个更长的路径,比如’mypackage.subpackage.myapp’(如果myapp.py是mypackage.subpackage包的一部分)。

使用场景

  • 这个特性在动态编程、调试、日志记录或任何需要知道对象来源模块的场景中都非常有用。例如,你可能想要记录一个函数或方法被调用的模块,以便更好地理解程序的执行流程或调试问题。

注意bug:
需要注意的是,对于内建类型(如int、list等)和一些特殊情况(如使用exec或eval动态创建的对象),__module__属性可能不存在或返回的值可能不是你期望的。在这些情况下,尝试访问__module__属性可能会引发AttributeError异常。

6.集合对比区分

集合类型:

列表(List),集合(Set),元组(Tuple),字典(Dictionary)

  • 有序:列表(List),元组(Tuple)
  • 不可重复:集合(Set)
  • key-value:字典(Dictionary),元组列表
  • 不可更改:元组(Tuple)
  • 大小中括号:
    {}:集合(Set),字典(Dictionary)
    []:列表(List)
    ():元组(Tuple)

混合集合类型

元组列表,元组嵌套,深嵌套,字典列表等等

print("===============定义元组,遍历输出===============")
# 元组是一种有序且不可更改的集合
fruits = ('apple', 'banana', 'cherry')
for fruit in fruits:print(fruit)print("===============定义字典,遍历输出===============")
# 字典一个无序的、可变的、有索引的集合
student_info = {'Tom': 95,'Jerry': 90,'Mary': 85,'Bob': 98}
for name, score in student_info.items():print(f"{name}: {score}")print("===============定义列表,遍历输出================")
# 定义一个列表 一种有序且可更改的集合
students = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
for student in students:print(student)print("===============定义set可变集合,遍历输出================")
# set集合,无序且不包含重复元素的集合
my_set = set()# 添加元素到集合
my_set.add(1)
my_set.add(2)
my_set.add(3)# 遍历输出集合中的元素
for item in my_set:print(item)
print("=====定义集合,遍历输出====")
# 定义一个集合,元素为字符串
names = {'Alice', 'Bob', 'Bob', 'Charlie'}# 使用 for 循环遍历集合中的元素
for name in names:print(name)# 创建一个不可变集合
fruits = frozenset(['apple', 'banana', 'cherry'])# 使用 for 循环遍历集合中的元素
for fruit in fruits:print(fruit)print("===============混合类型================")
print("===============定义元组列表,遍历输出================")
# 元组列表
names = [('John', 25), ('Alice', 30), ('Bob', 35)]for _, member in names:print(f"Member: {member}")# 遍历元组 set 集合
# 1. 创建一个元组 set 集合
student_scores = {'Alice': 95, 'Bob': 92, 'Charlie': 97}
# 2. 使用 for 循环遍历该集合
for student, score in student_scores.items():print(f'{student}: {score}')# 遍历元组字典
# 首先定义一个元组字典
student_info = (('Alice', 'Math', 95),('Bob', 'English', 90),('Charlie', 'Physics', 98)
)# 遍历元组字典
for student in student_info:# 提取学生姓名、课程名称和成绩name, course, score = student# 打印学生信息print(f'Student name: {name}')print(f'Course: {course}')print(f'Score: {score}')print()# 创建一个嵌套元组的例子
nested_tuple = (1, 2, (3, 4, 5), 6)# 访问嵌套元组中的元素
print(nested_tuple)  # 输出: (1, 2, (3, 4, 5), 6)
print(nested_tuple[2])  # 输出: (3, 4, 5),这是嵌套元组
print(nested_tuple[2][1])  # 输出: 4,这是嵌套元组中的第二个元素# 嵌套可以非常深
deep_nested_tuple = (1, (2, (3, (4, (5, 6)))), 7)
print(deep_nested_tuple)  # 输出: (1, (2, (3, (4, (5, 6)))), 7)
print(deep_nested_tuple[1][1])print(deep_nested_tuple[1][1][1])
print(deep_nested_tuple[1][1][1][1])
# 大模型给出的错误答案
# print(deep_nested_tuple[1][1][2][1][0])multi_nested_tuple = (1, (2, (3, (4, 5))))
print(multi_nested_tuple[1][1][1][0])# 字典列表
# 实现一个字典列表,列表中每个元素是一个字典
# 字典的键是字符串,值可以是任意类型
# 实现函数:
# 创建一个空的字典列表
def create_dict_list():return []# 添加一个元素到字典列表中
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# key - 字典的键
# value - 字典的值
def add_element_to_dict_list(dict_list, key, value):dict_list.append({key: value})# 返回字典列表的长度
# 参数:
# dict_list - 字典列表
def get_dict_list_length(dict_list):return len(dict_list)# 返回第 index 个元素
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# index - 元素的索引,从 0 开始计算
def get_element_from_dict_list(dict_list, index):return dict_list[index]# 修改第 index 个元素
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# index - 元素的索引,从 0 开始计算
# key - 字典的键
# value - 字典的值
def modify_element_in_dict_list(dict_list, index, key, value):dict_list[index][key] = value# 删除第 index 个元素
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# index - 元素的索引,从 0 开始计算
def delete_element_from_dict_list(dict_list, index):del dict_list[index]# 判断字典列表中是否包含某个元素
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# key - 字典的键
def contains_element_in_dict_list(dict_list, key):for element in dict_list:if key in element:return Truereturn False# 遍历字典列表
# 参数:
# dict_list - 字典列表
# 遍历函数的形式为:def visit_element(element):
def traverse_dict_list(dict_list, visit_element):for element in dict_list:visit_element(element)# 示例:
dict_list = create_dict_list()
add_element_to_dict_list(dict_list, "name", "alice")
add_element_to_dict_list(dict_list, "age", 20)
print("长度:", get_dict_list_length(dict_list))
print("第 0 个元素:", get_element_from_dict_list(dict_list, 0))
modify_element_in_dict_list(dict_list, 0, "name", "alice2")
delete_element_from_dict_list(dict_list, 1)
print("长度:", get_dict_list_length(dict_list))
print("是否包含 name:", contains_element_in_dict_list(dict_list, "name"))
traverse_dict_list(dict_list, lambda x: print(x))

7.安装包失败

在这里插入图片描述

报错:
Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of ‘pip’ installed for your Python interpreter located at ‘F:\python-workspaces\TestEnv\venv\Scripts\python.exe’.

问题原因:

解决办法:

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