1.数据类型
Hive 支持多种数据类型，分为原始数据类型和复杂数据类型两类。以下是 Hive 支持的数据类型：
原始数据类型：
1.整数类型：
tinyint: 1字节有符号整数
smallint: 2字节有符号整数
int: 4字节有符号整数
bigint: 8字节有符号整数
float: 4字节单精度浮点数
double: 8字节双精度浮点数
decimal: 高精度数字类型，可以指定精度和标度，例如 decimal(10,2)
字节（Byte）：计算机中最基本的存储单元之一，1字节占8位（bit） ，数据范围：负数范围: -128 到 -1，正数范围: 0 到 127
2.字符串类型：
string: 可变长度字符串
varchar: 具有最大长度限制的可变长度字符串，例如 varchar(255)
char: 固定长度字符串，例如 char(10)
3.日期/时间类型：
timestamp: 包含日期和时间的时间戳，精确到纳秒
date: 仅包含日期部分，不包含时间部分
interval: 时间间隔，用于表示两个日期或时间之间的差值
4.Boolean类型：
boolean: 布尔值，取值为 true 或 false
5.二进制类型：
binary: 任意长度的字节数组
复杂数据类型：
1.数组类型
array<T>: 包含多个相同类型元素的有序列表，例如 array<int>
2.映射类型
map<K, V>: 键值对的无序集合，其中键和值可以是任意数据类型，例如 map<string, int>
3.结构类型
struct<col1: type1, col2: type2, ...>: 包含多个字段的记录，每个字段可以是不同的数据类型，例如 struct<name: string, age: int>
CREATE TABLE example_table (tinyint_col tinyint,smallint_col smallint,int_col int,bigint_col bigint,float_col float,double_col double,decimal_col decimal(10, 2),string_col string,varchar_col varchar(255),char_col char(10),timestamp_col timestamp,date_col date,boolean_col boolean,binary_col binary,array_col array<int>,map_col map<string, int>,struct_col struct<name: string, age: int>,union_col uniontype<int, string>
);
2.Hive的文件存储格式
hive的存储格式分为两大类：
一类纯文本文件：textfile，不压缩，也是hive的默认存储格式
一类是二进制文件存储：
sequencefile：会压缩，不能使用load方式加载数据
orcfile：会压缩，不能使用load方式加载数据
parquet：会压缩，不能使用load方式加载数据
rcfile：会压缩，不能使用load方式加载数据，是orcfile的低配
textfile和sequencefile的存储格式都是基于行存储的;orc和parquet是基于列式存储的，rcfile是行列混合存储。
在创建表格的时候可以使用stored as parquet指定表格的存储格式，例:
create table if not exists stocks_parquet (
track_time string,
url string,
session_id string,
referer string,
ip string,
end_user_id string,
city_id string
)
stored as parquet;修改hive的默认存储格式：
<property><name>hive.default.fileformat</name><value>TextFile</value><description>Expects one of [textfile, sequencefile, rcfile, orc].Default file format for CREATE TABLE statement. Users can explicitly override it by CREATE TABLE ... STORED AS [FORMAT]</description>
</property>
也可以使用set方式修改：
set hive.default.fileformat=TextFile
