大模型日报

2024-07-14

大模型资讯

• ⏩6700 万参数比肩万亿巨兽 GPT-4！微软 MIT 等联手破解 Transformer 推理密码

  • 微软、MIT 等机构的学者提出创新训练范式，攻破大模型推理缺陷。通过因果模型构建数据集，教模型学习公理，67M 参数的微型 Transformer 能媲美 GPT-4 推理能力。证明 Transformer 模型可学习因果，从相关性中识别因果性。
• ⏩AI 机器人伴侣成美国老年人新宠！美国每年花 70 万刀，失去爱人的 84 岁老人重新笑了

  • 报道美国老年人使用 AI 机器人伴侣情况，介绍 84 岁的 Dorothy Elicati 及 AI 机器人 ElliQ 对她的帮助，纽约州免费发放 ElliQ 计划，机器人功能和使用，以及一些人对机器人使用的担忧。
• ⏩AI 大模型有望再扩 1000 倍！剑桥耶鲁康奈尔：PNN 是变革关键

  • 介绍关于物理神经网络（PNN）的研究论文，被认为是改变 AI 系统的关键，可实现前所未有的模型规模，详细介绍 PNN 定义、分类和训练方法及应用，论文合著者来自顶尖机构。