【linux】【深度学习】fairseq框架安装踩坑

直接pip install fairseq发现跑代码时候老是容易崩,所以选择用源码编译安装。
python环境选择3.8以上都行,我选择3.10
首先安装torch,
我选择安装pip install torch==1.13.1 torchaudio==0.13.1以及cuda 11.7 (具体cuda根据个人显卡进行选择版本)
还需要安装gcc,我这里是解压好的,直接export gcc bin目录就ok,
接着解压缩fairseq-main.zip。我下的版本是fairseq0.12.2
cd fairseq-main,按照readme中的pip install --editable ./发现编译不成功,
使用pip install --editable ./ --no-build-isolation编译成功,期间如果报错,有一些包需要装的装好就ok
运行fairseq中examples时发现还需要安装tensorboardx、以及soundfile,pip install tensorboardx soundfile即可

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