echarts解决数据差异过大的问题

问题描述
使用echarts折线图和柱状图展示数据时，如果数据差异值较大，会导致显示图形差异过大，图表不美观。
如这一组数据[2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]，渲染出来的效果如下图：
在这里插入图片描述
可以看到由于最大值和最小值差异过大，导致过小的值柱子显示不出来，数据的波动趋势不明显。
当前需要解决的问题是如何体现数据差异性，让小数值柱子也能显示出来。
解决方案：
使用对数轴（yAxis. type=“log”)，适用于对数数据，可以解决数据差异过大的问题。但对数轴只适用于data>=0的情况。
如数据：barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 3,3, 3000]
在这里插入图片描述
如果对数轴中的数组数据出现0或者负数情况，就会造成错误渲染。

试了很多办法都无法解决这个问题，最后采取了多个grid多轴的办法。

可以通过grid来划分多个网格区域，然后让正数和负数柱状图分别在在不同的区域展现。
如：const barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]
在这里插入图片描述
流程展示：

将barDatas数组拆分为正数数组，负数数组
设置三个grid，分别为用于展示正数，负数数据，以及底部X轴
正负数数据网格区域y轴为yAxis. type=“log”，X轴网格区数数据区域yAxis. type=“value”
正数柱状图series.data只展示大于0的数据，其余为null（barDatas.map(item => item > 0 ? item : null);
负数柱状图series.data只展示小于0的数据，并展示为绝对值，其余为null（barDatas.map(item => item < 0 ? Math.abs(item): null)
设置负数的y轴yAxis.inverse=true，让Y轴绕X轴上下翻转，并配置y轴标签显示yAxis.axisLabel.formatter=(val) => val === 1 ? 0 : -${val}

其中要解决的问题是：
1）解决起始0对齐的问题
在这里插入图片描述
因为对数轴的数据不能为0，所以需要设置上下yAxis的min为1，再通过yAxis.axisLabel.formatter将y轴的1改为0。

2）小于1的数据柱子无高度。

需要设置barMinHeight最小高度，同时改造小于1的数为1.01

这种方式能很好的解决数据差异过大的问题。
代码附上：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en" style="height: 100%"><head><meta charset="utf-8">
</head>
<script type="text/javascript" src="https://registry.npmmirror.com/echarts/5.5.0/files/dist/echarts.min.js"></script><body style="height: 100%; margin: 0"><div id="container" style="width: 50%;height: 50%;border: 1px solid red;margin: 30px;"></div><script type="text/javascript">var dom = document.getElementById('container');var myChart = echarts.init(dom, null, {renderer: 'canvas',useDirtyRect: false});var app = {};var option;// const barDatas = [1000000, 20000000, 0.1, 20, 0, -10, -3000];// const barDatas = [200000, -100];const barDatas = [2000000, 200, 0.1, 20, 0, -10, -3000]option = {color: ['#3398DB'],tooltip: {trigger: 'axis',axisPointer: {type: 'shadow'},formatter: (params) => {const { dataIndex } = params[0]return `${`城市${dataIndex + 1}`}：${barDatas[dataIndex]}`}},grid: [{right: 20,left: 80,top: 30,bottom: '50%',containLabel: false,}, {right: 20,left: 80,top: '50%',bottom: 30,containLabel: false,show: false}, {right: 20,left: 80,top: '50%',bottom: 30,containLabel: false,show: false}],xAxis: [{type: 'category',gridIndex: 0,show: false,},{type: 'category',show: false,gridIndex: 1,},{type: 'category',interval: 0,gridIndex: 2,data: barDatas.map((item, index) => `城市${index + 1}`)},],yAxis: [{type: 'log',gridIndex: 0,min: 1, // 设置y轴最小值axisLabel: {formatter: (val) => val === 1 ? 0 : val}},{type: 'log',gridIndex: 1,inverse: true, //设置反向坐标，让Y轴绕X轴上下翻转min: 1, // 设置y轴最小值axisLabel: {formatter: (val) => val === 1 ? 0 : `-${val}`}},{type: 'value',gridIndex: 2,show: false,},],series: [{name: '正数',xAxisIndex: 0,yAxisIndex: 0,type: 'bar',data: barDatas.map(item => item > 0 ? item > 1 ? item : 1.01 : null), // 正数柱状图series.data只展示大于0的数据barMinHeight: 1.5,// 最小高度},{name: '负数',type: 'bar',xAxisIndex: 1,yAxisIndex: 1,data: barDatas.map(item => item < 0 ? Math.abs(item) > 1 ? Math.abs(item) : 1.01 : null), // 负数柱状图eries.data只展示小于0的数据barMinHeight: 1.5, // 最小高度},{name: 'x轴',xAxisIndex: 2,yAxisIndex: 2,type: 'bar',show: false,data: barDatas.map(item => null),},],};if (option && typeof option === 'object') {myChart.setOption(option);}window.addEventListener('resize', myChart.resize);</script>
</body></html>