我们之前的部署都是基于本地的部署，我们这次来看下，如何使用docker部署我们的fastapi项目。

编写Dockerfile

①：首先编写一个docker镜像的制作文件Dockerfile

FROM python:3.10RUN pip install fastapi uvicorn aiofiles sqlalchemy python-multipart pymysqlEXPOSE 80COPY . .CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

其实简单，就是docker依赖的是python3.10，安装依赖包，然后将所有本地文件复制到镜像，最后部署。

打包镜像

②：编写好Dockerfile文件后，就要以该文件打包我们的镜像，命令：

docker build -t myfastapi .# 语法说明
docker build -t 镜像名称 Dockerfile文件所在路径

执行此命令时需要耐心等待，会有一定的耗时，具体时长跟打包镜像时执行的命令有关，过程如下：

打包完成后，可以通过docker images命令查看镜像

部署

 docker run -d --name myfastapi -p 80:80 myfastapi

 启动后，可以使用docker ps查看容器服务是否正常启动

 接下来我们就试着访问一下：

镜像导出 

docker save -o myfastapi.tar myfastapi

导出之后我们可以将该镜像文件导入到任何docker环境进行部署服务

镜像文件导入

 docker load < fastapi.tar

然后将镜像启动为我们的容器服务即可访问。