预测算法面试

这次面试的是一个预测算法的岗位。虽然我对供应链相关的预测很厌烦了,但是这个不是供应链领域的,感觉应该还好。

首先在介绍工作经历和项目部分,这次面试没有上来没有条理乱说一气,而是预测目标、算法架构、各种使用特征这些分层次说。感觉是一个进步呢。之前面试官也没有和我反馈这一点。

比如门店销量预测,输出粒度是门店-sku粒度的日级别销量。当然这里也有问题,比如有的品补货周期长,怎么做?新品历史特征少,怎么预测?(可以根据价格、品类等按最近邻算法找到相似商品,扩充历史特征,再进行预测。)

预测用的指标是什么?为什么是mape?感觉很多面试官都会问这个问题,说明确实是重点。当然全域商品的mape肯定会更偏向低销商品的mape,那么有些重点品销量高,如果以mape来优化,那么重点品的指标肯定被忽视了。应该怎么平衡这个关系?

分销量区间计算mape?然后重点品另外计算mape?这个时候用mape来计算,合适吗?销量高的商品可以用mape来计算吗?还是用mae/mse来计算呢?

上面提到的联合预测是怎么做的?这里我是提到了一些有销量关联的商品,然后把两种历史销量都输入到特征里,然后合并成一个logits序列后再分别输出两种历史销量。这种算法到底正确吗?

然后还有调价模型,问我是不是用了运筹优化算法,其实运筹优化算法的比例比较小。。我就是通过采样的方法取数据点然后从这些点里面取最优目标的。是不是还得再学一些运筹优化算法了

最后的算法题不是很难,后面空间复杂度再优化的改进,在提示下也做出来了。

希望可以进下一轮面试吧。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/45572.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

游戏AI的创造思路-技术基础-行为树

行为树源自于游戏,但又不单单局限在游戏中,现代的行为树为游戏提供了一套快速简洁的控制NPC/AI的方法。所以本篇来讲讲行为树这个老祖宗~~~~ 目录 1. 行为树的定义 2. 发展历史 2.1. 起源与早期发展 2.2. 关键节点与重要进展 2.3. 当前现状与未来 …

ubuntu 换源

sudo apt update 错误如下 Ign:1 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security InRelease Ign:2 http://us.archive.ubuntu.com/ubuntu focal InRelease Err:3 http://security.ubuntu.com/ubuntu focal-security Release SECURITY: URL redirect target…

人工智能讲座——深度学习实现行人重识别

目录 一、引言 二、深度学习基本概念 三、损失函数 一、引言 1、在不同的监控检测同一行人,实现行人的监测。 2、文本描述行人特征。根据文本描述寻找行人。 是图像检索问题,检索对象是行人。 标本图像与待查询图像相似度对比,相似度从…

人工智能大模型讲师培训老师叶梓介绍及多模态大模型原理与实践提纲

培训需要解决的问题 通过本次培训,拓展对多模态AI应用领域的视野,帮助团队聚焦AI赋能创新突破,提升对AI服务的技术认知与理解,更好地助力业务智能化业务建设。 培训时长 1天 培训老师介绍 叶梓,工学博士&#xff0…

python零基础爬虫教程,(实战案例手把手教你Python爬虫教程!)

前言 女朋友看了都能学会的爬虫教学 自己断断续续学习练习了两三年python爬虫,从网上看了无数教程,跟大神们学习了各种神奇的操作,现在虽然没成为大神,但是想通过这篇教程来分享自己学习的爬虫实战案例。 通过本教程,你…

Linux程序替换

前言 上一期对进程的创建、终止、以及等待做了详细的介绍,对于进程控制的内容基本介绍的差不多了,本期来介绍进程控制的最后一个内容即进程的程序替换! 本期内容介绍 • 什么是进程的程序替换 • 单进程的程序替换 • 程序替换的基本原理 •…

代码优化方法记录

每次代码 review 之后,对 review 的情况进行总结记录,产出实际经验,方便组内学习、分享。 1、提取公共内容 公共内容要提取,避免重复编写; 2、css 色值使用变量 css 中的色值、字体,都换成组件库中的变…

在 IVS 2024 加密盛会上开拓创新:CESS 引领去中心化云存储和 CD²N 之发展

作为基于区块链的去中心化云存储网络和 CDN 基础设施网络,CESS 在日本年度加密创业大会 IVS 2024 上成为焦点!此次活动在历史悠久的京都举办,围绕“跨越边界”这一主题,吸引了超过15,000 名参会者,其中包括 3,000 创始…

docker/podman 安装nacos

设置环境变量,创建卷目录: VOL_HOME/data/volumes; mkdir -p $VOL_HOME/nacos/conf; mkdir -p $VOL_HOME/nacos/logs; mkdir -p $VOL_HOME/nacos/data; chown -R 200 $VOL_HOME/nacos; 创建nacos数据库,运行脚本: $VOL_HOME/na…

做实验的顺序-因人而异,只是记录自己的想法,,

1先去设计模型,运行。 2调参,最近发现超参数更重要。选择出来一个好的超参数(为消融实验做准备)。 (友友们,如果不是自己设计的什么重要超参,尽量参考已有的论文,这样就不用做很多…

SpringCloudAlibaba基础五 Nacos配置中心

一 Nacos配置中心介绍 官方文档:https://github.com/alibaba/spring-cloud-alibaba/wiki/Nacos-config Nacos 提供用于存储配置和其他元数据的 key/value 存储,为分布式系统中的外部化配置提供服务器端和客户端支持。使用 Spring Cloud Alibaba Nacos C…

2024 福州市延安中学“拿云杯”复赛试题

回忆版(持续更新) 目录 答案 答案

风光摄影:相机设置和镜头选择

写在前面 博文内容为《斯科特凯尔比的风光摄影手册》读书笔记整理涉及在风景拍摄中一些相机设置,镜头选择的建议对小白来讲很实用,避免拍摄一些过曝或者过暗的风景照片理解不足小伙伴帮忙指正 😃,生活加油 99%的焦虑都来自于虚度时间和没有好…

【matlab】周期性信号分析

目录 信号预处理 周期性特征提取方法 频谱分析 傅里叶变换 快速傅里叶变换(FFT) 周期图法 Welch法 自相关分析 时频分析 基于模型的方法 时间序列分解 应用实例 提取信号的周期性特征是一个在信号处理领域广泛应用的技术,特别是在…

模型(卷积、fc、attention)计算量 MAC/FLOPs 的手动统计方法

文章目录 简介背景为什么理解神经网络中的MAC和FLOPs很重要?资源效率内存效率能耗功耗效率 模型优化性能基准研究与发展 FLOPs 和 MACs 定义1. 全连接层 FLOPs 计算步骤 1:识别层参数步骤 2:计算 FLOPs 和 MACs步骤 3:总结结果使用…

每日一练:奇怪的TTL字段(python实现图片操作实战)

打开图片,只有四种数字:127,191,63,255 最大数字为255,想到进制转换 将其均转换为二进制: 发现只有前2位不一样 想着把每个数的前俩位提取出来,组成新的二进制,然后每…

深入剖析Memcached缓存穿透:问题解析与解决方案

标题:深入剖析Memcached缓存穿透:问题解析与解决方案 摘要 Memcached是一种广泛使用的高性能分布式内存缓存系统,它通过减少数据库访问次数来提高应用程序的响应速度。然而,当缓存系统面临大量查询不存在的数据时,会…

做3D渲染,选择什么显卡好?

对于设计行业的小伙伴来说,电脑配置的优劣是个尤为关键的要素,特别是显卡,对于很多人而言,如何选择一张最适合的 3D 渲染显卡确实一大难关! 在目前市场上,主流的显卡分别是 AMD 显卡和 NVIDIA 显卡&#x…

Spring源码二十四:Bean流程探讨

Spring Bean 初始化中的循环依赖处理 在Spring框架中,bean的创建和管理是其核心功能之一。在复杂的应用中,bean之间可能存在循环依赖,这给bean的初始化带来了挑战。Spring通过三级缓存机制巧妙地解决了这个问题。本文将详细探讨addSingleton…

Java基础面试题大全

Java基础 语法基础 aab 和 ab 操作隐式的将操作的结果类型强制转换成持有结果的类型,而不会 比如对byte,short,int类型的操作,会先将他们提升到int类型,然后在执行操作。所以比如我定义了两个byte类型的a和b&#x…