1.引言

数据库连接池的重要性

数据库连接池是一种创建和管理数据库连接的技术，其目的是重用数据库连接，而不是每次需要时都创建一个新连接。连接池可以大大减少应用程序为建立和关闭数据库连接所需的时间和开销，从而提高应用程序的性能和效率。

数据库连接池还可以帮助应用程序更好地管理资源。一方面，它可以限制同时打开的连接数量，防止因过多的连接而耗尽系统资源。另一方面，它可以确保在高负载情况下，连接可以被平均分配到各个请求，从而提高系统的可伸缩性和稳定性。

Java数据库连接池的基本概念

Java数据库连接池通常支持一些高级特性，如连接超时、空闲连接清理、连接验证等，以帮助提高应用程序的健壮性和性能。

在Java中，有许多不同的数据库连接池实现，例如C3P0、DBCP、HikariCP和Druid等。这些连接池各有特点，提供了不同的特性和优化。

连接池需要注意的问题

首先，虽然连接池可以提高应用程序的性能，但是如果配置不当，也可能会导致性能问题。例如，如果连接池的大小设置得太小，那么在高负载情况下，可能会因为没有足够的连接可用而导致请求等待。反之，如果连接池的大小设置得太大，那么可能会浪费系统资源，并且可能会超过数据库服务器的最大连接数限制。

其次，连接池的管理和维护也需要一定的技术知识。例如，需要理解如何配置连接池的参数，以及如何监控和诊断连接池的状态和性能。

最后，不同的连接池实现可能会提供不同的特性和优化。因此，选择和使用合适的连接池对于应用程序的性能和稳定性也是非常重要的。在接下来的章节中，我们将详细介绍几种常见的Java数据库连接池，并探讨如何根据应用程序的需求来选择和使用它们。

2.数据库连接池

C3P0数据库连接池

C3P0是一个开源的JDBC数据源和连接池，它提供了一些高级功能，如连接池大小的管理、空闲连接的测试和自动回收、连接失败的自动重试等。

C3P0的基本介绍

C3P0是一个成熟且广泛使用的数据库连接池。它的主要特点包括：

• 完全兼容JDBC3规范和部分JDBC4规范。
• 提供了丰富的配置选项，例如最小/最大连接数、空闲连接的生存时间、获取连接的超时时间等。
• 支持自动测试并回收无效的空闲连接。
• 支持在连接获取失败时进行自动重试。
• 提供了详细的日志和性能监控功能。

C3P0的一个主要优点是它的稳定性和成熟性。由于C3P0已经存在了很长时间，并且被广泛使用，所以它经过了大量的测试和优化。然而，C3P0的一些设计和实现可能不如一些新的连接池那么高效，例如HikariCP。

C3P0的使用示例

以下是一个简单的使用C3P0的示例：

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;public class C3P0Example {public static void main(String[] args) {ComboPooledDataSource cpds = new ComboPooledDataSource();cpds.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver"); //loads the jdbc drivercpds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/testdb");cpds.setUser("username");cpds.setPassword("password");// the settings below are optional -- c3p0 can work with defaultscpds.setMinPoolSize(5);cpds.setAcquireIncrement(5);cpds.setMaxPoolSize(20);cpds.setMaxStatements(180);// The DataSource cpds is now a fully configured and usable pooled DataSource}
}

在这个示例中，我们首先创建了一个ComboPooledDataSource对象，并设置了JDBC驱动类、数据库URL、用户名和密码。然后，我们设置了一些连接池的参数，例如最小连接数、连接增量、最大连接数和最大预处理语句数。

DBCP数据库连接池

DBCP（Database Connection Pool）是Apache Commons项目的一部分，它是一个开源的JDBC连接池实现。

DBCP的基本介绍

DBCP提供了一套完整的连接池功能，包括连接池的创建、管理和回收。它的主要特点包括：

• 完全兼容JDBC3规范和部分JDBC4规范。
• 提供了丰富的配置选项，例如最小/最大连接数、空闲连接的生存时间、获取连接的超时时间等。
• 支持自动测试并回收无效的空闲连接。
• 支持在连接获取失败时进行自动重试。
• 提供了详细的日志和性能监控功能。

DBCP的一个主要优点是它的稳定性和成熟性。由于DBCP已经存在了很长时间，并且被广泛使用，所以它经过了大量的测试和优化。然而，DBCP的一些设计和实现可能不如一些新的连接池那么高效，例如HikariCP。

DBCP的使用示例

以下是一个简单的使用DBCP的示例：

import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource;public class DBCPExample {public static void main(String[] args) {BasicDataSource ds = new BasicDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost/testdb");ds.setUsername("username");ds.setPassword("password");// the settings below are optional -- DBCP can work with defaultsds.setMinIdle(5);ds.setMaxIdle(20);ds.setMaxOpenPreparedStatements(180);// The DataSource ds is now a fully configured and usable pooled DataSource}
}

在这个示例中，我们首先创建了一个BasicDataSource对象，并设置了JDBC驱动类、数据库URL、用户名和密码。然后，我们设置了一些连接池的参数，例如最小空闲连接数、最大空闲连接数和最大预处理语句数。

HikariCP数据库连接池（广泛使用）

HikariCP是一个高性能的JDBC连接池，它主要关注速度和效率，被认为是当前最快的连接池实现。

HikariCP的基本介绍

HikariCP提供了一套完整的连接池功能，包括连接池的创建、管理和回收。它的主要特点包括,

• 完全兼容JDBC4规范。
• 提供了丰富的配置选项，例如最小/最大连接数、空闲连接的生存时间、获取连接的超时时间等。
• 支持自动测试并回收无效的空闲连接。
• 支持在连接获取失败时进行自动重试。
• 提供了详细的日志和性能监控功能。

HikariCP的一个主要优点是它的高性能。它的设计和实现都是针对速度和效率优化的，因此在很多情况下，HikariCP的性能都优于其他连接池实现。

HikariCP的使用示例

以下是一个简单的使用HikariCP的示例：

import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;public class HikariCPExample {public static void main(String[] args) {HikariConfig config = new HikariConfig();config.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost/testdb");config.setUsername("username");config.setPassword("password");// the settings below are optional -- HikariCP can work with defaultsconfig.setMinimumIdle(5);config.setMaximumPoolSize(20);HikariDataSource ds = new HikariDataSource(config);// The DataSource ds is now a fully configured and usable pooled DataSource}
}

下面这段配置并没有明确指定使用哪种数据库连接池。在Spring Boot应用中，如果没有特别指定连接池，那么默认会使用HikariCP作为连接池。如果你想使用其他的连接池，例如C3P0、DBCP或Druid，你需要在配置文件中明确指定，并且可能需要添加相应的依赖。

spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.00.00:1521:xxx
spring.datasource.username=xxx
spring.datasource.password=xxx
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

Druid数据库连接池（扩展性优秀）

Druid是阿里巴巴开源的一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、Proxool等多个数据库连接池的优点，旨在提供一个高效稳定的数据库连接池解决方案。

Druid的基本介绍

Druid提供了一套完整的连接池功能，包括连接池的创建、管理和回收。它的主要特点包括：

• 完全兼容JDBC4规范。
• 提供了丰富的配置选项，例如最小/最大连接数、空闲连接的生存时间、获取连接的超时时间等。
• 支持自动测试并回收无效的空闲连接。
• 支持在连接获取失败时进行自动重试。
• 提供了详细的日志和性能监控功能，包括一款强大的Web监控系统。
• 支持SQL执行分析。

Druid的一个主要优点是它的功能全面和稳定性。它结合了多个数据库连接池的优点，并且提供了一些额外的功能，例如SQL执行分析和Web监控。

Druid的使用示例

以下是一个简单的使用Druid的示例：

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;public class DruidExample {public static void main(String[] args) {DruidDataSource ds = new DruidDataSource();ds.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");ds.setUrl("jdbc:mysql://localhost/testdb");ds.setUsername("username");ds.setPassword("password");// the settings below are optional -- Druid can work with defaultsds.setInitialSize(5);ds.setMaxActive(20);// The DataSource ds is now a fully configured and usable pooled DataSource}
}

在这个示例中，我们首先创建了一个DruidDataSource对象，并设置了JDBC驱动类、数据库URL、用户名和密码。然后，我们设置了一些连接池的参数，例如初始化连接数和最大活跃连接数。

在实际的spring boot应用中配置可能如下,通过spring.datasource.type来指定数据源

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@192.168.00.00:1521:xxx
spring.datasource.username=xxx
spring.datasource.password=xxx
spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver

3.数据库连接池的选型

选择合适的数据库连接池，需要根据具体的业务需求和环境进行考量。目前来说推荐的数据源只有HikariCP和Druid，以下是一些可能需要考虑的因素：

需求分析

• 并发性能：如果你的应用需要处理大量并发的数据库请求，那么你可能需要一个性能优秀的连接池，例如HikariCP。
• 稳定性和可靠性：如果你的应用对数据库连接的稳定性和可靠性有高要求，那么你可能需要一个经过广泛测试和验证的连接池，例如Druid。
• 监控和管理：如果你需要对数据库连接进行详细的监控和管理，那么你可能需要一个提供丰富监控和管理功能的连接池，例如Druid。
• 扩展性：如果你的项目有较为复制的数据库配置，例如多个数据源，多个数据库驱动，推荐使用Druid，在网上也有很多成熟的解决方案

性能比较

根据一些独立的性能测试，HikariCP通常在性能上优于其他连接池实现。然而，这并不意味着HikariCP在所有情况下都是最佳选择。例如，如果你的应用主要是执行简单的SQL查询，那么连接池的性能可能不是决定性的因素。

兼容性分析

大多数连接池实现都兼容JDBC4规范，因此在大多数情况下，你可以在不同的连接池之间自由切换。然而，如果你的应用使用了一些特定的JDBC特性，那么你可能需要考虑这些特性在不同连接池中的兼容性。

参考文

大佬的深入对比文
https://segmentfault.com/a/1190000044719244#item-5-12