全终端自动化测试框架wyTest

        突然有一些觉悟,程序猿不能只会吭哧吭哧的低头做事,应该学会怎么去展示自己,怎么去宣传自己,怎么把自己想做的事表述清楚。        

        于是,这两天一直在整理自己的作品,也为接下来的找工作多做点准备。接下来献丑了,我鄙人花了2天时间整理出来的精稿!!!

更适合项目的测试框架!

        完全站在使用者的角度,采用三层测试架构,组件化设计模式,层层分工明确,具备易用、好用、高效、稳定的优势,立志成为项目首选的全终端自动化测试框架。

多终端融合测试

        统一的多终端操作语法,一个脚本可以测试所有终端类型;支持通过配置文件任意指定用户操作终端的类型,甚至是任意组合交叉;随着终端设备日益增多,该方案可以无限降低测试脚本的开发成本,并无限提升测试场景的覆盖度。

无限回报率

        终端自动化测试的高成本,一直是行业无法回避的现状,也总是给人造成一种低回报的假象!如何提升回报率,我们规划了一系列方案,目前还在稳步实现中!【欢迎同仁加入开源项目,加快行业的发展】

函数指导文档

        丰富的、自动更新的函数指导文档,涵盖架构服务层和项目测试层,函数功能、怎么调用、如何传参、什么返回值、被调用过多少次、在哪被调用过,一切尽知!

测试脚本标准化

        标准化的结构,加快生产效率;通俗易懂的模式,降低维护成本;平台化衔接,支持规模化生产和管理。

本地调试模式

        手自一体、断点续测的执行模式,色彩分明、通俗易懂的执行日志,加快脚本调试进程,为使用者提供更为便捷、高效的体验。

命令行模式

        执行测试、终止测试、生成测试报告、启动浏览器、启动代理服务、进入单机模式......甚至支持个性化定制,可以随心所欲地开发属于自己的独特命令。

单机调度模式

        简易的本地可视化调度平台,实现用例的轻松管理和执行;没有代码编辑器的情况下,也能轻松操作执行自动化测试。

测试报告

        自动截图,支持快照对比,自动校验接口交互数据,并通过结构清晰、图文并茂、动态模式的测试报告,尽可能的还原测试过程的每一个细节,绝不放过一个可疑的BUG。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/44046.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux | 安装lb-toolkits 1.2.4库

Linux | 安装 lb-toolkits 最近又需要下载葵花的数据,之前分享过一次代码。今天发现之前的环境不小心被我删了,而运行相关的代码需要安装lb-toolkits这个库,今天正好记录了一下安装lb-toolkits的过程。 这里安装的版本是1.2.4,别…

53-4 内网代理6 - frp搭建三层代理

前提:53-3 内网代理5 - frp搭建二级代理-CSDN博客 三级网络代理 在办公区入侵后,发现需要进一步渗透核心区网络(192.168.60.0/24),并登录域控制器的远程桌面。使用FRP在EDMZ区、办公区与核心区之间建立三级网络的SOCKS5代理,以便访问核心区的域控制器。 VPS上的FRP服…

压缩感知3——重构算法正交匹配追踪算法

算法流程 问题的实质是&#xff1a;AX Y 求解&#xff08;A是M维&#xff0c;Y是N维且N>>M并且稀疏度K<M&#xff09;明显X有无穷多解&#xff0c;重构过程是M次采样得到的采样值升维的过程。OMP算法的具体步骤&#xff1a;(1)用X表示信号&#xff0c;初始化残差e0 …

计算给定数字的阶乘

1 问题 计算给定数字的阶乘. 2 方法 使用while循环。使用for循环。使用函数。 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的&#xff0c;是能够解决开头提出的问题。 代码清单 1 使用while循环numberint(input(请输入一个数字:))factorial1i1while i<number: factorialfactor…

【论文速读】| JADE:用于大语言模型的基于语言学的安全评估平台

本次分享论文&#xff1a;JADE : A Linguistics-based Safety Evaluation Platform for Large Language Models 基本信息 原文作者&#xff1a;Mi Zhang, Xudong Pan, Min Yang 作者单位&#xff1a;Whitzard-AI, System Software and Security Lab Fudan University 关键…

『大模型笔记』GraphRAG:用于复杂数据发现的新工具现已在GitHub上发布

GraphRAG:用于复杂数据发现的新工具现已在GitHub上发布 文章目录 一. GraphRAG:用于复杂数据发现的新工具现已在GitHub上发布1. 评估和结果2. 研究见解和未来方向二. 参考文献一. GraphRAG:用于复杂数据发现的新工具现已在GitHub上发布 下载 GraphRAG今年早些时候,我们介绍…

倒计时 2 周!CommunityOverCode Asia 2024 IoT Community 专题部分

CommunityOverCode 是 Apache 软件基金会&#xff08;ASF&#xff09;的官方全球系列大会&#xff0c;其前身为 ApacheCon。自 1998 年以来&#xff0c;在 ASF 成立之前&#xff0c;ApacheCon 已经吸引了各个层次的参与者&#xff0c;在 300 多个 Apache 项目及其不同的社区中探…

百度文心4.0 Turbo开放,领跑国内AI大模型赛道!

百度文心4.0 Turbo开放&#xff0c;领跑国内AI大模型赛道&#xff01; 前言 文心一言大模型 就在7月5日&#xff0c;在2024世界人工智能大会 (WAIC) 上&#xff0c;百度副总裁谢广军宣布文心大模型4.0 Turbo正式向企业客户全面开放&#xff01;这一举动直接引发了业界的关注。那…

springboot中@bean注解的创建和使用

bean的创建顺序 在Spring Boot中&#xff0c;当一个配置类&#xff08;使用Configuration注解的类&#xff09;中定义了多个bean时&#xff0c;这些bean的创建顺序并不完全由它们在类中的声明顺序决定。Spring框架在创建和管理bean时&#xff0c;遵循了复杂的依赖注入和生命周…

在Windows中使用开源高性能编辑器Zed(持续更新)

简介 “Zed is a high-performance, multiplayer code editor from the creators of Atom and Tree-sitter. It’s also open source.” “Zed是一款高性能的支持多人协作的代码编辑器&#xff0c;由Atom和Tree-sitter的创建者开发。它也是开源的。” Zed主打“高性能”&…

为什么选择开放式耳机?悠律凝声环开放式耳机体验

开放式耳机相对于其他传统耳机优势有以下几点&#xff1a; 配戴舒适性更好&#xff1a;由于开放式耳机的背面是开放的&#xff0c;空气可以自由流动&#xff0c;减少了耳朵的闷热感。长时间佩戴时更加舒适。&#xff0c;而传统入耳式耳机一般都是塞入耳道&#xff0c;久戴会胀…

Java中的 this 关键字是什么意思? this() 又是什么?

目录 问题问题一&#xff1a;什么是this关键字?问题二&#xff1a;什么是this()&#xff1f; 问题 问题一&#xff1a;什么是this关键字? 定义&#xff1a;this 代表当前对象。这个定义比较抽象&#xff0c;举例来回答。 思考一个问题&#xff1a;如果没有 this 会怎样&…

鸿蒙开发学习笔记2

一、class 类 类是用于 创建对象模版。同时类声明也会引入一个 新类型&#xff0c;可定义其 实例属性、方法 和 构造函数。 // 类名 首字母大写&#xff08;规范&#xff09; class 类名 {// 1、实例属性&#xff08;字段&#xff09;// 2、构造函数// 3、方法 }1、属性&…

如何追踪ping连接中的所有路由器的数量和IP

如何快速判断ping连接经过的路由器个数和IP&#xff1f; 方法一&#xff1a; ping命令会返回一个TTL&#xff0c;TTL&#xff08;Time To Live&#xff09;存活时间&#xff0c;一般初始值为64&#xff0c;每经过一个路由器就减一&#xff0c;当TTL为0时丢弃网络包&#xff0…

“Numpy数据分析与挖掘:高效学习重点技能“

目录 # 开篇 # 补充 zeros & ones eye 1. numpy数组的创建 1.1 array 1.2 range 1.3 arange 1.4 常见的数据类型 1.5 astype 1.6 random.random() & round 2. numpy数组计算和数组计算 2.1 reshape 2.2 shape 2.3 将一维数组变成多维数组 2.4 指定一维…

0010基于免疫遗传算法的配送中心选址

免疫优化算法&#xff08;Immune Optimization Algorithm, IOA&#xff09;在物流配送中心选址中的应用是通过模拟免疫系统的进化过程来解决选址优化问题。物流配送中心选址问题涉及到如何在给定区域内选择最优的位置&#xff0c;以最大化服务覆盖并最小化运输成本。 免疫优化…

我的FPGA

1.安装quartus 2.更新usb blaster驱动 3.新建工程 1.随便找一个文件夹&#xff0c;里面新建demo文件夹&#xff0c;表示一个个工程 在demo文件夹里面&#xff0c;新建src&#xff08;源码&#xff09;&#xff0c;prj&#xff08;项目&#xff09;&#xff0c;doc&#xff…

压缩感知2——算法模型

采集原理 其中Y就是压缩后的信号表示(M维)&#xff0c;Φ表示采集的测量矩阵&#xff0c;可以是一个随机矩阵&#xff0c;X代表原始的数字信号&#xff08;N维&#xff09;。 常见的测量矩阵——随机高斯矩阵 随机伯努利矩阵 稀疏随机矩阵等&#xff0c;矩阵需要满足与信号的稀…

AWS无服务器 应用程序开发—第十七章 Application Composer

Application Composer 是 AWS 提供的一种可视化工具,用于设计和构建无服务器应用程序。它通过拖放界面简化了无服务器架构的创建过程,使开发者能够更直观地设计和配置应用程序的各个组件。 主要功能 可视化设计 通过拖放界面,开发者可以轻松地添加和配置 AWS 资源,如 L…

2-29 基于matlab的CEEMD

基于matlab的CEEMD&#xff08;Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition&#xff0c;互补集合经验模态分解&#xff09;&#xff0c;先将数据精心ceemd分解&#xff0c;得到imf分量&#xff0c;然后通过相关系数帅选分量&#xff0c;在求出他们的样本熵的特征。用…