压缩感知2——算法模型

采集原理

其中Y就是压缩后的信号表示(M维),Φ表示采集的测量矩阵,可以是一个随机矩阵,X代表原始的数字信号(N维)。
常见的测量矩阵——随机高斯矩阵 随机伯努利矩阵 稀疏随机矩阵等,矩阵需要满足与信号的稀疏表示基Ψ不相关(RIP)。

但是一般而言信号不是稀疏的,所以需要对信号进行稀疏表示

整个测量过程可以如下表示

信息重构:恢复重建信号的几何模型

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