ConcurrentHashMap  1.8 使用synchronized 和CAS 实现 

记住：1.8没有分段锁不要混淆了，分段锁是1.7中的

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();//计算hashint hash = spread(key.hashCode());int binCount = 0;for (Node<K,V>[] tab = table;;) {Node<K,V> f; int n, i, fh;//判断map中是否有元素，没有进行初始化if (tab == null || (n = tab.length) == 0)tab = initTable();//(n - 1) & hash  等价于 hash % n ，此处用于计算下标并获取Node，node 维护的是map                的元素else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {//如果条件满足，说明这个下标位没有数据，可以进行替换//但是考虑到多线程等情况，此处使用原子类进行替换if (casTabAt(tab, i, null,new Node<K,V>(hash, key, value, null)))//替换成功直接退出break;                   // no lock when adding to empty bin//如果失败说明被其它线程抢先完成了操作，那么在下一次循环中进行}// 这里判断的是map是否需要扩容else if ((fh = f.hash) == MOVED)//进行扩容操作tab = helpTransfer(tab, f);else {//进入到这里说明发生了hash碰撞，此时需要进行链表操作V oldVal = null;//加锁在链表的第一个元素上，这样相当于锁住了整个链表synchronized (f) {//此处是为了防止链表转换为红黑树，如果判断为false，则在下一次循环中操作          if (tabAt(tab, i) == f) {//进行添加元素if (fh >= 0) {binCount = 1;for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {K ek;if (e.hash == hash &&((ek = e.key) == key ||(ek != null && key.equals(ek)))) {oldVal = e.val;if (!onlyIfAbsent)e.val = value;break;}Node<K,V> pred = e;if ((e = e.next) == null) {pred.next = new Node<K,V>(hash, key,value, null);break;}}}//此处说明为红黑树else if (f instanceof TreeBin) {Node<K,V> p;binCount = 2;if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,value)) != null) {oldVal = p.val;if (!onlyIfAbsent)p.val = value;}}}}if (binCount != 0) {//此处判断链表的元素个数是否大于8，如果满足将链表转为红黑树if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)treeifyBin(tab, i);if (oldVal != null)return oldVal;break;}}}addCount(1L, binCount);return null;}