如何减少开发过程中的bug-数据库篇

1.1慢查询

1.1.1 是否命中索引

提起慢查询,我们马上就会想到加索引。如果一条SQL没加索引,或者没有命中索引的话,就会产生慢查询。

索引哪些情况会失效?

  • 查询条件包含or,可能导致索引失效

  • 如果字段类型是字符串,where时一定用引号括起来,否则索引失效

  • like通配符可能导致索引失效。

  • 联合索引,查询时的条件列不是联合索引中的第一个列,索引失效。

  • 在索引列上使用mysql的内置函数,索引失效。

  • 对索引列运算(如,+、-、*、/),索引失效。

  • 索引字段上使用(!= 或者 < >,not in)时,可能会导致索引失效。

  • 索引字段上使用is null, is not null,可能导致索引失效。

  • 左连接查询或者右连接查询查询关联的字段编码格式不一样,可能导致索引失效。

1.1.2 数据量大,考虑分库分表

单表数据量太大,就会影响SQL执行性能。我们知道索引数据结构一般是B+树。因此,数据量大的时候,建议分库分表。分库分表的中间件有mycat、sharding-jdbc。

1.2 死锁

死锁是指两个或多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方的资源,从而导致恶性循环的现象。

暂时无法在飞书文档外展示此内容

MySQL内部有一套死锁检测机制,一旦发生死锁会立即回滚一个事务,让另一个事务执行下去。但死锁有资源的利用率降低、进程得不到正确结果等危害。

1.2.1 9种情况的SQL加锁分析

要避免死锁,需要学会分析:一条SQL的加锁是如何进行的?一条SQL加锁,可以分9种情况进行探讨:

  • 组合一:id列是主键,RC隔离级别

  • 组合二:id列是二级唯一索引,RC隔离级别

  • 组合三:id列是二级非唯一索引,RC隔离级别

  • 组合四:id列上没有索引,RC隔离级别

  • 组合五:id列是主键,RR隔离级别

  • 组合六:id列是二级唯一索引,RR隔离级别

  • 组合七:id列是二级非唯一索引,RR隔离级别

  • 组合八:id列上没有索引,RR隔离级别

  • 组合九:Serializable隔离级别

1.2.2 如何分析解决死锁?

分析解决死锁的步骤如下:

  • 模拟死锁场景

  • show engine innodb status;查看死锁日志

  • 找出死锁SQL

  • SQL加锁分析

  • 分析死锁日志(持有什么锁,等待什么锁)

  • 熟悉锁模式兼容矩阵,InnoDB存储引擎中锁的兼容性矩阵。

1.3 一些SQL的经典注意点

1.3.1 limit大分页问题

limit大分页是一个非常经典的SQL问题,我们一般有这3种对应的解决方案

方案一: 如果id是连续的,可以这样,返回上次查询的最大记录(偏移量),再往下limit

 

select id,name from employee where id>1000000 limit 10.

方案二: 在业务允许的情况下限制页数:

建议跟业务讨论,有没有必要查这么深度的分页啦。因为绝大多数用户都不会往后翻太多页。谷歌搜索页也是限制了页数,因此不存在limit大分页问题。

方案三: 利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。(先快速定位需要获取的id段,然后再关联)

 

SELECT a.* FROM employee a, (select id from employee where 条件 LIMIT 1000000,10 ) b where a.id=b.id

1.3.2 修改、查询数据量多时,考虑分批进行。

我们更新或者查询数据库数据时,尽量避免循环去操作数据库,可以考虑分批进行。比如你要插入10万数据的话,可以一次插入500条。

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