发现问题
- 通过业务监控发现慢SQL或接口响应延迟。
- 利用性能分析工具定位问题。
定位SQL语句
- 使用监控工具确定影响性能的SQL语句和表。
SQL查询变慢原因
- 索引失效：查询未使用索引或索引效率低。
- 多表连接：JOIN操作导致性能下降。
- 查询字段过多：使用
SELECT *返回不必要字段。 - 数据量过大：单表数据量超1000万条。
- 索引基数太小：字段值分布不均，索引效率低。
- 数据库连接不足：业务量大或慢SQL占用连接。
- 表结构不合理：字段过长或缺乏冗余。
- 数据库IO或CPU负载高：资源不足影响查询速度。
- 长事务：事务占用连接资源。
- 锁竞争：并发请求争夺资源。
- 数据库参数设置不合理：内存、缓存、线程池配置不当。
索引失效优化
- 分析执行计划，优化索引设计或SQL语句。
- 避免通配符LIKE和字段函数操作。
- 强制指定索引或优化查询条件。
特殊情况：Explain执行计划分析
type=index可能意味着全索引扫描，并非有效索引使用。- 调整查询或索引以解决。
多表JOIN优化
- 优化查询条件，使用有效连接字段索引。
- 限制返回字段数量。
- 考虑表大小和结构，使用适当连接类型。
索引基数问题
- 避免对基数低的字段建立索引。
查询字段过多优化
- 避免使用
SELECT *，只查询必要字段。 - 垂直分表减少单表数据量。
数据量过大解决方案
- 数据归档：移出历史数据。
- 分库分表、分区：分散数据存储。
- 使用第三方数据库：如OceanBase、TiDB、Elasticsearch。
数据库连接数不足
- 分析原因，如业务量大或慢SQL。
- 使用缓存、异步更新、拆分存储或合并更新请求。
表结构不合理
- 重构数据库或考虑分表。
数据库IO或CPU高负载
- 分析原因，调整资源配置。
长事务
- 优化事务处理，避免长时间占用连接。
锁竞争
- 优化并发控制，减少锁等待。
数据库参数设置
- 调整内存、缓存、线程池大小等参数。
方法)
