1、安装&登录插件

安装过程中会让你登录Codeium账户，可以通过Google账户登录，或者可以注册一个Codeium账户（如果没有弹出让你登录账户的界面，可以等安装结束后在右下角找到登录的地方）

右下角显示如下图所示，即登录成功

2、使用

（1）代码自动补全

灰色的部分是Codeium是结合上下文给出的代码提示，使用Tab键就可以使用提示自动补全了。

（2）AI助手

就是当作Copilot使用进行Chat

（3）选中代码右键可以进行Refactor和Explain

Explain：会把选中的代码直接丢到Chat界面并给出代码的解释

Refactor功能比较多：(其实常用的就几个)

• 向代码中添加注释和文档字符串

给代码添加注释和相关的说明

• 添加打印语句，以便易于调试

给代码添加相关的打印语句，如果有变量的话会打印变量，没有的话就是一些描述语句

• 向代码中添加类型注释

• 清理这段代码

可以使代码看起来更精简清晰（绿色是清理后的，红色是清理前的）

• 检查错误和空指针

检查代码是否能够成功运行，否则抛出异常

• 实现TODO注释的代码

这个就是根据TODO里的注释实现对应功能的代码

实现前:

实现后:

• 修复mypy和pilint错误和警告

这个还没研究......

• 生成单元测试

这个还没研究..

• 将此代码设置为强类型

在Python中，要使代码具有强类型，你需要确保所有变量都有明确定义的类型，并且这些类型在使用过程中不会改变。这通常意味着你需要显式地将数据转换为特定的类型，如使用 int(), float(), str() 等内置函数。以下是一个简单的Python函数，它接受两个参数，并返回它们的和，展示了如何在Python中写出具有强类型的代码：

在这个例子中，我们定义了一个函数 add_numbers，它有两个参数 x 和 y，它们都被指定为整数类型 (int)，并且函数返回它们的和，返回类型也是整数。这样的函数就是强类型的，因为所有的变量类型都是明确且不会改变的。

注意，Python是动态类型语言，这意味着你不必事先声明变量的类型。但是通过类型注解，你可以在代码中添加类型信息，以帮助开发者理解代码的意图，并通过类型检查工具（如mypy）来确保代码的类型安全。

• 让它更快更有效

使代码更高效地实现（绿色是处理后的，红色是处理前的）

• 详细地注释这段代码，以便我能理解发生了什么

就是加详细的注释，没什么需要解释的🧐

（4）Ctrl+I快捷键可以实现在编辑器中某代码处输入你的需求，例如：

你可以选择接收或者拒绝这个代码，或者通过Follow-up继续输入你的需求

codeium是英文界面,不知道有没有什么办法可以将其设置为中文界面.

通过下图的设置,可以在问答的时候,使其用中文回复,但是界面其他地方仍然都是英文.