孟德尔随机化-痛风

写在前面

昨天看到文献,称饮酒与痛风无关联,甚是疑惑,今天刚好看了一篇新文献,虽然不是主要讲饮酒与痛风的,但也有牵扯到这方面内容,而且是相反的内容,特记录一下。

孟德尔随机化-受教育程度与痛风之间的关联

The relationship between education attainment and gout, and the mediating role of modifiable risk factors: a Mendelian randomization study
Front Public Health IF:3.0 中科院分区:3区 医学WOS分区:Q2

变量

暴露:受教育程度
中介:BMI、饮酒、吸烟、收缩压、看电视时间
结果:痛风

数据

在这里插入图片描述

结果

受教育程度提高一个标准差(4.2 年)对痛风有保护作用(比值比 0.724,95% 置信区间 0.552–0.950;p = 0.020)。我们没有观察到吸烟与痛风之间的因果关系,但发现BMI、SBP、饮酒和看电视时间是痛风的因果危险因素。此外,BMI、SBP、饮酒和看电视时间是EA与痛风风险因果关系的中介因素,分别解释了27.17%、14.83%、51.33%和1.10%的因果关系。
在这里插入图片描述

调整协变量

在这里插入图片描述
几乎全部变量调整过EA协变量,还是具有显著性。

个人解读

1.饮酒量那块,按IVW方法来看,与痛风存在因果关系。但存在异质性,存在异质性的的情形下需要删掉部分SNP位点,而后再重新跑MR分析。
2.协变量为何不将全部变量纳入进去,看因果关系。
3.为何没有做双向孟德尔?

写在后面

相关内容也发布在微信公众号“失意的生信小菜狗”,b站上还有之前发给的生信入门课(搜索“至-山水有相逢”)。

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