递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）

递推平均滤波法：把连续取得的N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾，并扔掉原来队首的一次数据（先进先出原则），把队列中的N个数据进行算术平均运算，获得新的滤波结果。
优点： 对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高；适用于高频振荡的系统。
缺点：灵敏度低，对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差； 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差；不适用于脉冲干扰比较严重的场合； 比较浪费RAM。

//递推平均滤波法
//输入
//*inputvalue:输入需要滤波的值数组的首地址
//length:可以是长度或者次数
//输出
//滤波后的值
int RecursiveMeanFiter(int *inputvalue,