生态系统NPP及碳源、碳汇模拟技术教程

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前言

 碳中和可以从碳排放(碳源)和碳固定(碳汇)这两个侧面来理解。陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用,准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力(NPP)的经典模型。

第一:CASA模型

1.1 碳循环模型

1.2 CASA模型原理

1.3 CASA下载与安装

1.4 CASA注意事项

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第二:CASA初步操作

2.1 ENVI界面

2.2 ENVI 数据及格式

2.3 基于ENVI的CASA模拟

2.4 CASA结果分析

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第三:CASA数据制备(一)

3.1 数据制备中的遥感和GIS技术

3.2 ArcGIS软件界面

3.3 坐标系与坐标变换

3.4 区域数据的处理

3.5 CASA网络数据资源与下载

3.6 CASA网络数据的处理

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第四:CASA数据制备(二)

4.1 遥感技术

4.2 遥感图像获取与显示

4.3 遥感图像处理

4.4土地利用遥感解译

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第五:CASA数据制备(三)

5.1 定量遥感

5.2 遥感影像的辐射定标

5.3 FLASSH大气校正

5.4 NDVI计算

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第六:CASA数据制备(四)

6.1 气象点位数据空间显示

6.2 气象站数据的下载与处理

6.3 气象数据地统计学空间插值

6.4 基于渔网工具的采样点设计

6.5 CASA静态参数设置

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第七:土地利用变化下的CASA模拟

7.1 土地利用变化与碳排放

7.2 基于转移矩阵的土地利用变化分析

7.3 土地利用变化情景分析

7.4 未来土地利用预测

7.5 土地利用变化下的CASA模拟

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第八:气候变化下的CASA模拟

8.1 CMIP6数据

8.2 CMIP6数据下载

8.3 CMIP6数据显示

8.4 CMIP6数据转CASA气象数据

8.5 未来气候变化下的CASA模拟

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第九:基于CASA模型的碳源碳汇模拟

9.1 碳源碳汇分析

9.2 异养生物呼吸消耗量Rh计算

9.3 净生态系统生产力NEP计算

9.4 碳源碳汇分析

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第十:CASA案例分析

基于CASA的生态系统碳源/碳汇时空动态模拟

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