先贴代码，后面再补充解析。

        这个篇章主要是对标注好的标签进行可视化，虽然比较简单，但是可以从可视化代码中学习到YOLOv8是如何对标签进行解析的。

        下面直接贴代码：

import cv2
import numpy as np
import osdef read_det_labels(label_file_path):with open(label_file_path, 'r') as file:lines = file.readlines()labels = []for line in lines:parts = line.strip().split()class_id = int(parts[0])x_center = float(parts[1])y_center = float(parts[2])width = float(parts[3])height = float(parts[4])labels.append((class_id, x_center, y_center, width, height))return labelsdef det_label(label_file,img_file,save_file):img=cv2.imread(img_file)image=img.copy()img_height,img_width,_=image.s