【AI】AI学习目录汇总
1、简介
deepstream-segmentation-test示例演示了图像的语义分割。两个配置文件，分别加载U-Net和Res-UNet两种分割模型
- unet_output_graph.uff
- unetres18_v4_pruned0.65_800_data.uff
U-Net是一个在生物医学图像分割领域广泛应用的卷积神经网络（CNN），由Olaf Ronneberger等人于2015年提出。U-Net的网络结构呈U型，前半部分为编码器（Encoder），用于特征提取；后半部分为解码器（Decoder），用于上采样和特征融合，最终实现图像分割。由于其优秀的性能和灵活性，U-Net也被应用于其他领域的图像分割任务。
Res-UNet发表于2018年，是UNet非常重要的改进版本之一。当然，Res-UNet同样是应用在医学图像分割领域-----视网膜血管分割
2、编译
1）进入源码目录：/opt/nvidia/deepstream/deepstream/sources/apps/sample_apps/deepstream-segmentation-test
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