自然语言处理领域介绍及其发展历史

自然语言处理领域介绍及其发展历史

  • 1 NLP
  • 2 主要任务
  • 3 主要的方法
    • 1 基于规则的方法(1950-1980)
    • 2 基于统计的方法(传统的机器学习的方法)
    • 3 Connectionist approach(Neural networks)

1 NLP

自动的理解人类语言的技术

在这里插入图片描述

2 主要任务

在这里插入图片描述

3 主要的方法

1 基于规则的方法(1950-1980)

基于语言发展的规则和
由于语言的歧义性,基于规则的
在这里插入图片描述

2 基于统计的方法(传统的机器学习的方法)

建立一个概率模型,从语言学家的数据里面学到重要的统计意义的特征。
把特征作为知识来估算一个输入所对应的不同输出的概率。
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3 Connectionist approach(Neural networks)

通过大量的数据训练一个参数很多的神经网络,把所需要的这些输入和输出之间的结构进行端到端的关联。
在这里插入图片描述

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