Redis数据结构—跳跃表skiplist

想象一下,你正在参加一场长跑比赛,跑道是一条直线,而且所有参赛者按照他们的号码牌顺序站好。现在,你的任务是从队伍的一头快速找到某个特定的参赛者。

如果跑道上只有你一个人在找人,你可能需要从头开始,一个接一个地看过去,直到找到你要找的人。这就像在一条普通的链表中查找元素,每次只能前进一个,非常慢。

但是,如果跑道上有裁判站在某些位置,他们可以告诉你:“嘿,你要找的人在前面很远的地方,你可以直接跳过我,去下一个裁判那里。”这样,你就不用一个个看了,可以跳跃着去找,节省了很多时间。这就是跳跃表的基本思想!

在跳跃表中,每个“参赛者”就是一个节点,每个节点不仅知道自己的信息,还可能知道它前面的“参赛者”。更重要的是,一些节点还会知道更远的“参赛者”,这就像是那些裁判,它们可以帮助你跳过中间的一些节点,更快地到达目标。

跳跃表的关键在于“层次”。每个节点可能在不同的层次上,高层次的节点可以让你跳得更远,低层次的节点则更接近地面。当你在查找时,你会从最高层次开始,尽可能快地向前跳,直到接近目标,然后逐渐降到更低的层次,直到找到那个确切的节点。

这样,即使跳跃表有很多节点,查找速度也能很快,因为大多数时候你都在“跳跃”,而不是一步一步地走。这就是为什么在Redis中,跳跃表被用来实现有序集合(Sorted Set),因为它可以高效地处理查找、插入和删除操作。

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