【Docker】Docker的网络与资源控制

Docker网络实现原理

Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥(docker0)，Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都接入同一个网桥，这样容器之间就能够通过容器的 Container-IP 直接通信。

Docker网桥是宿主机虚拟出来的，并不是真实存在的网络设备，外部网络是无法寻址到的，这也意味着外部网络无法直接通过 Container-IP 访问到容器。如果容器希望外部访问能够访问到，可以通过映射容器端口到宿主主机（端口映射），即 docker run 创建容器时候通过 -p 或 -P 参数来启用，访问容器的时候就通过[宿主机IP]:[容器端口]访问容器。

端口映射

docker run -d --name 名字 -P 仓库名

docker run -d --name 名字 -p 43000:80 nginx

        -P         随机端口；从32768开始

        -p         指定端口

docker run -d --name test01 -P nginxdocker ps -a
docker run -d --name test02 -p 43000:80 nginxdocker ps -a

浏览器访问
http://192.168.67.23:43000/
http://192.168.67.23:32768/

查看容器的日志

docker logs 容器ID/名字

docker logs test01

Docker的网络模式

●Host：容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的IP等，而是使用宿主机的IP和端口。
●Container：创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围。
●None：该模式关闭了容器的网络功能；相当于单机模式
●Bridge：默认为该模式，此模式会为每一个容器分配、设置IP等，并将容器连接到一个docker0虚拟网桥，通过docker0网桥以及iptables nat 表配置与宿主机通信。
●自定义网络  

安装Docker时，会自动创建三个网络，bridge（创建容器默认连接到此网络）、 none 、host

查看docker 网络列表
docker network ls
或
docker network list

指定容器的网络模式

使用docker run创建Docker容器时，可以用 --net 或 --network 选项指定容器的网络模式

●host模式：使用 --net=host 指定
●none模式：使用 --net=none 指定
●container模式：使用 --net=container:NAME_or_ID 指定
●bridge模式：使用 --net=bridge 指定，默认设置，可省略

网络模式详解

1.host模式

相当于Vmware中的桥接模式，与宿主机在同一个网络中，但没有独立IP地址。
Docker使用了Linux的Namespaces技术来进行资源隔离，如PID Namespace隔离进程，Mount Namespace隔离文件系统，Network Namespace隔离网络等。
一个Network Namespace提供了一份独立的网络环境，包括网卡、路由、iptable规则等都与其他的Network Namespace隔离。

一个Docker容器一般会分配一个独立的Network Namespace。 

host模式启动容器，容器和宿主机共用一个网络命名空间，并使用宿主机的IP和端口

以主机模式启动容器

格式：docker run -d --name 名字 --network host 仓库名:标签

docker run -d --name test --network host nginx:latest

报错：容器无法启动

原因：Container容器中没有前台运行的进程以后，容器就会自动退出，并返回状态码为0

解决：容器启动时，增加一个可以长运行的服务

使用docker run -t -d Image可以解决；或者设置守护进程

查找当前有多少个主机模式
docker ps --filter "network=host"

docker inspect test

监控查看80端口
lsof -i:80

2.container模式

container模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个Network Namespace，而不是和宿主机共享。

新创建的容器不会创建自己的网卡和IP，而是和一个指定的容器共享IP、端口范围等。

同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。

两个容器的进程可以通过lo网卡设备通信。

创建并进入test1容器
docker run -itd --name test1 centos:7 /bin/bash
查看容器的进程号
docker start 3758fe1bd073

查看容器的进程、网络、文件系统等命名空间编号
ls -l /proc/24828/ns

创建并进入test2容器，并与test1容器使用相同的net命名空间
docker run -itd --name test2 --net=container:3758fe1bd073 centos:7 /bin/bash

#查看test2容器的进程号

docker inspect -f '{{.State.Pid}}' d64d46510c12
25566

 #查看test2容器的进程、网络、文件系统等命名空间编号

ls -l /proc/25566/ns

看一下网络模式

docker inspect test2

3.none模式

使用none模式，Docker容器拥有自己的Network Namespace，但是，并不为Docker容器进行任何网络配置。

也就是说，这个Docker容器没有网卡、IP、路由等信息。这种网络模式下容器只有lo回环网络，没有其他网卡。

这种类型的网络没有办法联网，封闭的网络能很好的保证容器的安全性。

设置none模式
docker run -itd --name test3 --network=none centos:7 /bin/bash

查看网络模式

docker inspect test3

过滤查看

docker inspect test3 | grep NetworkMode

4.bridge模式

bridge模式是docker的默认网络模式，不用 --net 参数，就是bridge模式

相当于Vmware中的 nat 模式，容器使用独立network Namespace，并连接到docker0虚拟网卡。通过docker0网桥以及iptables nat表配置与宿主机通信，此模式会为每一个容器分配Network Namespace、设置IP等，并将一个主机上的 Docker 容器连接到一个虚拟网桥上。  

（1）当Docker进程启动时，会在主机上创建 docker0 的虚拟网桥，此主机上启动的Docker容器会连接到这个虚拟网桥上。

虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似，这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。

（2）从docker0子网中分配一个IP给容器使用，并设置docker0的IP地址为容器的默认网关。

在主机上创建一对虚拟网卡veth pair设备。veth设备总是成对出现的，它们组成了一个数据的通道，数据从一个设备进入，就会从另一个设备出来。因此，veth设备常用来连接两个网络设备。

（3）Docker将 veth pair 设备的一端放在新创建的容器中，并命名为 eth0（容器的网卡），另一端放在主机中， 以 * 这样类似的名字命名，并将这个网络设备加入到 docker0 网桥中。可以通过 brctl show 命令查看。veth

（4）使用 docker run -p 时，docker实际是在iptables做了DNAT规则，实现端口转发功能。可以使用iptables -t nat -vnL 查看。

查看所有的网桥
brctl show

5.自定义网路

#直接使用bridge模式，是无法支持指定IP运行docker的，例如执行以下命令就会报错

创建自定义网络—mynetwork

可以先定义网络，再使用指定IP运行docker

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 --opt "com.docker.network.bridge.name"="docker1" mynetwork

----------------------------------------------------------------------------------------------------------
#docker1 为执行 ifconfig -a 命令时，显示的网卡名，如果不使用 --opt 参数指定此名称，那你在使用 ifconfig -a 命令查看网络信息时，看到的是类似 br-110eb56a0b22 这样的名字，这显然不怎么好记。
#mynetwork 为执行 docker network list 命令时，显示的bridge网络模式名称。
----------------------------------------------------------------------------------------------------------

通过指定ip运行docker

docker run -itd --name test5 --net mynetwork --ip 172.18.0.10 centos:7 /bin/bash

查看网络模式

docker inspect test5 | grep NetworkMode

资源控制

cup资源周期和分片

docker stats

1．CPU 资源控制

cgroups，是一个非常强大的linux内核工具，他不仅可以限制被 namespace 隔离起来的资源， 还可以为资源设置权重、计算使用量、操控进程启停等等。 所以 cgroups（Control groups）实现了对资源的配额和度量。

cgroups有四大功能：

●资源限制：可以对任务使用的资源总额进行限制
●优先级分配：通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小，实际上相当于控制了任务运行优先级
●资源统计：可以统计系统的资源使用量，如cpu时长，内存用量等
●任务控制：cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

1）设置CPU使用率上限

Linux通过CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）来调度各个进程对CPU的使用。CFS默认的调度周期是100ms。
我们可以设置每个容器进程的调度周期，以及在这个周期内各个容器最多能使用多少 CPU 时间。

使用 --cpu-period 即可设置调度周期；

使用 --cpu-quota 即可设置在每个周期内容器能使用的CPU时间。两者可以配合使用。
CFS 周期的有效范围是 1ms~1s，对应的 --cpu-period 的数值范围是 1000~1000000。 周期100毫秒 
而容器的 CPU 配额必须不小于 1ms，即 --cpu-quota 的值必须 >= 1000；1000=1ms

创建并运行class容器
docker run -itd --name class1 centos:7 /bin/bash
docker ps -a

 查看文件

cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/80cbb59d0562f1574a010cef2c1ba8d4b6b597c0a29ec40727c8d53fcat cpu.cfs_quota_us 
-1cat cpu.cfs_period_us 
100000

---------------------------------------------------------------------------------------------------------
#cpu.cfs_period_us：cpu分配的周期(微秒，所以文件名中用 us 表示），默认为100000。
#cpu.cfs_quota_us：表示该cgroups限制占用的时间（微秒），默认为-1，表示不限制。 如果设为50000，表示占用50000/100000=50%的CPU。
---------------------------------------------------------------------------------------------------------

进行C PU压力测试

docker exec -it 80cbb59d0562 /bin/bash
yum -y install vim

vim /opt/test.sh

代码：

#!/bin/bash
i=0
while true
do
let i++
done

chmod +x /opt/test.sh
/opt/test.sh

top

#可以看到这个脚本占了很多的cpu资源

设置50%的比例分配CPU使用时间上限
①重新创建一个容器并设置限额

docker run -itd --name class2 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash

docker ps -a

docker exec -it 29bd879276f6 /bin/bash

编写并执行脚本，top查看

②修改容器的cpu.cfs_quota_us文件数值

echo 50000 > cpu.cfs_quota_us

docker exec -it 80cbb59d0562 /bin/bash

/opt/cpu.sh

top查看

#可以看到cpu占用率接近50%，cgroups对cpu的控制起了效果

2）设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）

Docker 通过 --cpu-shares 指定 CPU 份额，默认值为1024，值为1024的倍数。

设置容器权重

#创建两个容器为 c1 和 c2，若只有这两个容器，设置容器的权重，使得c1和c2的CPU资源占比为1/3和2/3。

docker run -itd --name c1 --cpu-shares 512 centos:7 /bin/bash
docker run -itd --name c2 --cpu-shares 1024 centos:7 /bin/bashdocker ps -a

分别进入容器，进行压力测试

进入c1容器并安装epel和stress服务

docker exec -it c1 /bin/bashyum -y install epel-release
yum -y install stress

压力测试

cpu的使用率与你给这台虚拟机配的核数和大小有关；配置2核4G，总用为200%

#产生4个进程，每个进程都反复不停的计算随机数的平方根
stress -c 4


查看容器运行状态（动态更新）
docker stats

因为配的2核所以总占用为200%

3）设置容器绑定指定的CPU

先分配虚拟机4个CPU核数

#四核cpu，1，3表示只用1和3核
docker run -itd --name class3 --cpuset-cpus 1,3 centos:7 /bin/bash

#进入容器，进行压力测试

yum install -y epel-release
yum install stress -y
stress -c 4

top

报错：修改后重启虚拟机，xshell无法连接虚拟机了

原因：发现是虚拟机无法联网了

解决：最后systemctl stop NetworkManager，然后重启网络解决了

退出容器，执行 top 命令再按 1 查看CPU使用情况。

2．对内存使用的限制

// -m(--memory=) 选项用于限制容器可以使用的最大内存
docker run -itd --name test1 -m 512m centos:7
docker stats

//限制可用的 swap 大小， --memory-swap

强调一下，--memory-swap 是必须要与 --memory 一起使用的。

正常情况下，--memory-swap 的值包含容器可用内存和可用 swap。
所以 -m 300m --memory-swap=1g 的含义为：容器可以使用 300M 的物理内存，并且可以使用 700M（1G - 300）的 swap。

如果 --memory-swap 设置为 0 或者 不设置，则容器可以使用的 swap 大小为 -m 值的两倍。
如果 --memory-swap 的值和 -m 值相同，则容器不能使用 swap。
如果 --memory-swap 值为 -1，它表示容器程序使用的内存受限，而可以使用的 swap 空间使用不受限制（宿主机有多少 swap 容器就可以使用多少）。

docker run -itd --name test2 -m 300m --memory-swap=1g centos:7 /bin/bash

 --vm 1 启动一个内存工作线程

--vm-bytes 100M 每个线程分配100M

表示可用空间为300Mb，swap交换空间为1G-300Mb=700Mb

3．对磁盘IO配额控制（blkio）的限制

容器要在/dev/sda下限制才能生效

26.1.0新版本不支持资源io限制

企业用的20.10.17版本支持 

--device-read-bps：限制某个设备上的读速度bps（数据量），单位可以是kb、mb(M)或者gb。

例：docker run -itd --name test9 --device-read-bps /dev/sda:1M  centos:7 /bin/bash

--device-write-bps ： 限制某个设备上的写速度bps（数据量），单位可以是kb、mb(M)或者gb。

例：docker run -itd --name test10 --device-write-bps /dev/sda:1mb centos:7 /bin/bash

--device-read-iops ：限制读某个设备的iops（次数）
 
--device-write-iops ：限制写入某个设备的iops（次数）

创建容器，并限制写速度
docker run -itd --name test4 --device-write-bps /dev/sda:1M centos:7 /bin/bash

通过dd来验证写速度

#添加oflag参数以规避掉文件系统cache

oflag=direct        添加参数规避缓存

dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=10 oflag=direct


清理docker占用的磁盘空间
#关闭所有容器
docker ps -a | awk 'NR>=2{print "docker stop "$1}'|bash

#可以用于清理磁盘，删除关闭的容器、无用的数据卷和网络

docker system prune -a

生产扩展

 同步容器时间为北京时间
docker exec -itd test /usr/bin/bash -c "ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && dpkg-reconfigure --frontend noninteractive tzdata"

故障：由于docker容器故障导致大量日志集满，会造成磁盘空间满

解决方案

1、清楚日志
cd /var/lib/docker/containers/ls
du -sh *

模拟日志增多
docker run -d centos:7 /usr/bin/bash -c "while true;do echo hello;done"

#没效果用不上
#!/bin/bash
for i in `seq 100000`
do
echo $i >> /opt/rizhi.txt
sleep 1
done

sleep 1                 每毫秒刷新
seq 1000000        生成数字列表1~100万

最后用的while循环，do效果太慢了；

清除日志
编写清理日志脚本
vim /opt/ceshi.sh

#!/bin/bash
logs=$(find /var/lib/docker/containers/ -name *-json.log*)
for log in $logs
do
cat /dev/null > $log
done
 赋予脚本执行权限并执行
chmod +x /opt/ceshi.sh
/opt/ceshi.sh
 查看容器日志大小
cd /var/lib/docker/containers/
du -sh *

2、当日志占满之后如何处理
###设置docker日志文件数量及每个日志大小vim /etc/docker/daemon.json{
"registry-mirrors": ["http://f613ce8f.m.daocloud.io"]，
#我的一日志格式
"log-driver": "json-file",
#日志的参数最大500M   我最大容器中有三个日志文件 每个日志文件大小是500M
"log-opts": { "max-size" : "500m", "max-file" : "3"}
}

修改完需要重新加载

systemctl daemon-reload

总结

docker 网络模式

docker run -d --name test1 -P nginx /bin/bash

docker run -d --name test2 -p 43000:80 nginx /bin/bash

浏览器访问：http://192.168.80.10:43000

docker logs 容器ID/名称                查看容器的日志

host        容器使用宿主机的网络直接公开服务；如果你在容器中运行一个web服务，那么它会直接绑定到主机的网络接口上，而不是通过docker进行任何网络的转发

                与宿主机共享网络命名空间

container        允许容器共享另一个容器的网络命名空间；表示两个容器可以拥有相同的网络接口和IP地址，共享同一网络命名空间；使用 --net=container:容器ID/名字 指定

                多个容器之间共享一个network namespace

none        是最简单的网络模式；表示容器拥有自己的网络命名空间，但不会进行任何网络配置；这实际上给了用户完全的自主权，让用户自己来配置容器的网络

                自闭空间；单机

bridge        是默认的网络模式，配置时可以省略不写；每个新创建的容器都将该网络分配一个IP地址，此网络模式允许所有docker容器之间以及docker宿主机之间进行相互通信

                默认模式，通过VETH对接容器docker0网桥，网桥分配给容器IP，docker0作为局域网内容器的网关，最后与宿主机网卡进行通信

user-defined自定义        docker允许用户创建自己的定义的网络，用户可以定义的网络范围、子网掩码和路由等参数，用户可以更好地对网络进行控制和隔离（生产业务需求：根据甲方/领导指定）

                根据业务需求指定静态IP

docker的资源控制

docker的优化★★★就是资源控制

k8s不需要swap

cgroup的四大功能

资源控制：可以对任务使用的资源总额进行限制

优先级分配：通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小，来控制任务运行的优先级

资源统计：可以统计系统的资源使用量；cpu使用时长，内存使用量等

任务控制：cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

1.CPU资源控制

1）设置CPU使用率上限

使用 --cpu-period 设置调度周期，使用 --cpu-quota 设置每个周期内容器能使用的CPU时间

docker run -itd --name test1 centos:7 /bin/bash

cd /sys/fs/cgroup/cpu/docker/一长串

cat cpu.cfs_quota_us        周期内使用时长；默认为-1，表示不限制；当设置为50000时，表示使用50%

cat cpu.cfs_period_us        调度周期；默认为100000

进行CPU压力测试

docker exec -it test1 /bin/bash

#编写压力测试脚本

vim /opt/cpu.sh

#!/bin/bash

i=0

while true

do

let i++

done

#赋权并执行

chmod +x /opt/cpu.sh

/opt/cpu.sh

#查看cpu资源占用

top

#设置50%的比例分配CPU使用时间上限

创建容器并设置限额

docker run -itd --name test2 --cpu-quota 50000 centos:7 /bin/bash

或者直接修改原容器的cpu.cfs_quota_us文件

echo 50000 > cpu.cfs_quota_us

然后进入容器，创建压力测试脚本，赋权并执行

2）设置CPU资源占用比（设置多个容器时才有效）

创建容器时，使用 --cpu-shares 指定容器cpu份额；默认值为1024，最好使用1024的倍数

设置c1、c2容器，并使两个容器的cpu资源占比为1：2

docker run -itd --cpu-shares 512 centos:7

docker run -itd --cpu-shares 1024 centos:7

压力测试

分别进入容器，安装epel-release和stress服务

#产生4个进程去不停的计算随机数的平方根

stress -c 4

查看容器运行状态

docker stats

3）设置容器绑定指定的CPU

将虚拟机设置为4核4G

然后通过docker命令只启用1，3内核

docker run -itd --name test3 --cpuset-cpus 1,3 centos:7

压力测试

进入test3容器，安装epel-release 和 stress 

通过stress -c 4 进行测试

再开一个页面，执行top命令，再按 1 查看CPU使用情况

2.对内存使用的限制

1）内存使用上限（硬限制）

2）内存+swap 使用上限（硬限制）；

        比如swap 1g 必须设置物理内存；例：200M 1G-200M=800M

#限制 class1容器只能使用512的内存

docker run -itd --name class1 -m 512m centos:7 /bin/bsh

#限制 class2容器只能使用300Mb内存，swap空间为700Mb

docker run -itd --name test2 -m 300m --memory-swap 1g centos:7 /bin/bash

3.对于I/O读写限制

--device-read-bps：限制读速度，单位：Kb、Mb、或Gb

--device-write-bps：限制写速度，单位：Kb、Mb、或Gb

--device-read-iops：限制读次数，单位：Kb、Mb、或Gb

--device-write-iops：限制写次数，单位：Kb、Mb、或Gb

#创建容器并限制写速度为1Mb

docker run -it --name monor --device-write-bps /dev/sda:1MB centos:7 /bin/bash

#通过dd 来验证写速度

dd if=/dev/zero of=test.out bs=1M count=10 oflag=direct

df -h        查看磁盘使用情况

和

du -h         查看当前目录下所有文件的大小

du -sh *

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/diannao/4028.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

01数学建模 -线性规划

01数学建模 -线性规划

1.1线性规划–介绍 翻译翻译什么叫惊喜 1.2线性规划–原理 拉格朗日乘数法手算 最值化 f ( x , y ) , s . t . g ( x , y ) c , 引入参数 λ ，有： F ( x , y , λ ) f ( x , y ) λ ( g ( x , y ) − c ) 再将其分别对 x , y , λ 求导&#xff0c…
阅读更多...
K8s 使用 Ceph RBD 作为后端存储（静态供给、动态供给）

K8s 使用 Ceph RBD 作为后端存储（静态供给、动态供给）

一、K8s 使用 Ceph RBD Ceph RBD（Rados Block Device）是 Ceph 存储集群中的一个重要组件，它提供了块级别的存储访问。RBD 允许用户创建虚拟块设备，并将其映射到客户端系统中，就像本地磁盘一样使用。 首先所有 k8s 节…
阅读更多...
The C programming language (second edition,KR) exercise（CHAPTER 4）

The C programming language (second edition,KR) exercise（CHAPTER 4）

E x c e r c i s e 4 − 1 Excercise\quad 4-1 Excercise4−1&#xff1a; #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> int strindex(char s[],char t[]); int strrindex(char s[],char t[]);int main(void) {char s[100]"qwoulddf…
阅读更多...
【iOS】类与对象底层探索

【iOS】类与对象底层探索

文章目录 前言一、编译源码二、探索对象本质三、objc_setProperty 源码探索四、类 & 类结构分析isa指针是什么类的分析元类元类的说明 五、著名的isa走位 & 继承关系图六、objc_class & objc_objectobjc_class结构superClassbitsclass_rw_tclass_ro_tro与rw的区别c…
阅读更多...
在Elasticsearch 7.9.2中安装IK分词器并进行自定义词典配置

在Elasticsearch 7.9.2中安装IK分词器并进行自定义词典配置

Elasticsearch是一个强大的开源搜索引擎&#xff0c;而IK分词器是针对中文文本分析的重要插件。本文将引导您完成在Elasticsearch 7.9.2版本中安装IK分词器、配置自定义词典以及验证分词效果的全过程。 步骤一&#xff1a;下载IK分词器 访问IK分词器的GitHub发布页面&#xf…
阅读更多...
游戏发行困境及OgGame云游戏解决方案简述

游戏发行困境及OgGame云游戏解决方案简述

随着全球化浪潮的持续推进&#xff0c;中国游戏开发者们不再满足于国内市场的发展&#xff0c;而是开始将目光投向更为广阔的海外市场。这一趋势的崛起背后&#xff0c;是中国企业意识到国际化是其发展的必由之路&#xff0c;也是游戏行业突破国内困境的体现。本文将简要阐述游…
阅读更多...
发那科FANUC机器人R-2000iB平衡缸维修攻略

发那科FANUC机器人R-2000iB平衡缸维修攻略

在发那科机器人中&#xff0c;平衡缸扮演着稳定机械臂运动的关键角色。它通过内部的压力调节来平衡负载&#xff0c;保证机器人的精准定位和平稳操作。一旦出现法兰克机械手平衡缸故障或损坏&#xff0c;机器人的性能可能会大打折扣&#xff0c;因此及时且正确的FANUC机械手平衡…
阅读更多...
并并并并·病查坤

并并并并·病查坤

P1、什么是并查集 引用自百度百科&#xff1a; 并查集&#xff0c;在一些有N个元素的集合应用问题中&#xff0c;我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合&#xff0c;然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并&#xff0c;其间要反复查找一个元素在哪个集合…
阅读更多...
银行押款车远程监控系统的实际需求与特点

银行押款车远程监控系统的实际需求与特点

随着金融行业的快速发展&#xff0c;银行押款车的安全性问题日益受到重视。传统的押款车监控方式已经无法满足现代安全管理的需求&#xff0c;因此&#xff0c;一种结合先进技术的远程监控系统应运而生。本文旨在探讨在运钞车上安装车载摄像机和集成有GPS、无线4G网络传输模块的…
阅读更多...
C语言 switch语句

C语言 switch语句

之前 我们讲了 if 和 嵌套的if分支语句 但其实 多分支语句 我们还可以用 switch 有时 switch 语句可以简化逻辑代码 switch语句也称之为开关语句&#xff0c;其像多路开关一样&#xff0c;使程序控制流程形成多个分支&#xff0c;根据一个表达式的不同取值&#xff0c;选择其…
阅读更多...
社交巨头与去中心化：解析Facebook在区块链的角色

社交巨头与去中心化：解析Facebook在区块链的角色

在数字化时代&#xff0c;社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。作为全球最大的社交媒体平台&#xff0c;Facebook 在社交领域的影响力无可置疑。然而&#xff0c;随着区块链技术的崛起&#xff0c;Facebook 也开始探索如何将这一技术应用于其平台&#xff0c;以适…
阅读更多...
UE4_动画基础_FootIK

UE4_动画基础_FootIK

角色由于胶囊体的阻挡&#xff0c;双脚与地面平行&#xff0c;不会与斜坡、台阶等贴合&#xff0c;有一条腿会处于悬空状态&#xff0c;通过双骨骼IK节点使一只脚太高&#xff0c;让后胶囊体下降&#xff0c;修正双脚的角度。这就是逆向运动IK的方法。 一、新建第三人称模板游戏…
阅读更多...
微信小程序开发:2.小程序组件

微信小程序开发:2.小程序组件

常用的视图容器类组件 View 普通的视图区域类似于div常用来进行布局效果 scroll-view 可以滚动的视图&#xff0c;常用来进行滚动列表区域 swiper and swiper-item 轮播图的容器组件和轮播图的item项目组件 View组件的基本使用 案例1 <view class"container"&…
阅读更多...
【ARM 裸机】NXP 官方 SDK 使用

【ARM 裸机】NXP 官方 SDK 使用

在前几节中&#xff0c;学习了如何编写汇编的 led 驱动、C 语言的 led 驱动、模仿 STM32 进行开发&#xff0c;我们都是自己写外设寄存器的结构体&#xff0c;外设非常的多&#xff0c;写起来费时费力&#xff0c;NXP 针对 I.MX6ULL 编写了一个 SDK 包&#xff0c;这个 SDK 包就…
阅读更多...
解析Python中获取当前线程名字的方法及多线程编程实践

解析Python中获取当前线程名字的方法及多线程编程实践

&#x1f47d;发现宝藏 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。 Python 获取当前线程的名字 在多线程编程中&#xff0c;了解当前线程的名字是一项重要的任…
阅读更多...
SQL异常

SQL异常

异常 EXCEPTION 预定义异常 系统已经设置好的异常&#xff0c;包含了异常名&#xff0c;异常代码&#xff0c;异常信息组成 CASE NOT FOUND 未知异常&#xff1a;OTHERS 异常信息&#xff1a;SQLERRM 错误代码&#xff1a;SQLCODE 有各种各样的很多异常 捕获异常的语法 DE…
阅读更多...
Redis高级篇详细讲解

Redis高级篇详细讲解

0.今日菜单 Redis持久化【理解】 Redis主从 Redis哨兵 Redis分片集群【运维】 单点Redis的问题 数据丢失问题&#xff1a;Redis是内存存储&#xff0c;服务重启可能会丢失数据 并发能力问题&#xff1a;单节点Redis并发能力虽然不错&#xff0c;但也无法满足如618这样的高…
阅读更多...
C++链表操作入门

C++链表操作入门

数据结构基础&#xff1a;链表操作入门 数据结构基础&#xff1a;链表操作入门链表的基本概念链表的基本操作输出链表插入节点删除节点查找值 完整的链表操作示例结语 数据结构基础&#xff1a;链表操作入门 在计算机科学中&#xff0c;数据结构是组织和存储数据的方式&#x…
阅读更多...
【Linux学习】​​学习Linux的准备工作和Linux的基本指令

【Linux学习】​​学习Linux的准备工作和Linux的基本指令

˃͈꒵˂͈꒱ write in front ꒰˃͈꒵˂͈꒱ ʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ大家好&#xff0c;我是xiaoxie.希望你看完之后,有不足之处请多多谅解&#xff0c;让我们一起共同进步૮₍❀ᴗ͈ . ᴗ͈ აxiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ—CSDN博客 本文由xiaoxieʕ̯•͡˔•̯᷅ʔ 原创 CSDN 如…
阅读更多...
C语言：插入排序

C语言：插入排序

插入排序 1.解释2.步骤3.举例分析示例结果分析 1.解释 插入排序是一种简单直观的排序算法&#xff0c;它的工作原理是通过构建有序序列&#xff0c;对于未排序数据&#xff0c;在已排序序列中从后向前扫描&#xff0c;找到相应位置并插入。插入排序在实现上&#xff0c;通常采…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023