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大数据基础知识前 必看
【大数据导论】—大数据序言
【大数据导论】—大数据、人工智能、云计算、物联网、区块链序言
目录
- 大数据素养
- 大数据基本知识
大数据素养
技术性内容
- 采集
- 处理
- 储存
- 分析
- 技术
- 工具
非技术性内容
- 大数据安全
- 大数据伦理
- 大数据思维
大数据基本知识
-
其中大数据交易
买卖数据的活动,是以货币为媒介 获取数据商品的过程
数据商品三大特征- 处理后的数据才能交易
- 数据交易主体涉及众多
- 交易过程涉及多个产业链
大数据交易形式- 大数据交易公司
- 提供个人数据场所的公司
- 数据交易所
- API模式
向用户提供接口,允许用户对平台数据进行访问
大数据交易技术支撑
大数据交易发展现状
大数据数据来源- 政府公开数据
- 企业内部数据
- 数据供应方数据
- 网页爬虫数据
大数据数据产品类型- API
- 数据包
- 云服务
- 解决方案
- 数据产品
- 数据定制服务
大数据交易平台类型- 综合数据服务平台
为用户提供定制化的服务,涉及数据的处理和加工 - 第三方数据交易平台
对交易过程进行监管,并提供数据出售、数据购买、数据供应方查询、数据需求发布等一系列服务
从运行角度划分:- 政府主导的大数据交易平台
- 企业以市场需求为导向建立的大数据交易平台
- 产业联盟性质的大数据交易平台
大数据交易平台的运营模式
数据中介和数据处理加工功能的交易平台
只具备中介功能的交易平台
- 综合数据服务平台
- 大数据交易公司
- 处理后的数据才能交易
-
其中大数据思维
大数据思维主要指- 全样而非抽样
因为有了分布式储存和处理技术,从而可以对全部的数据进行分析,而不是只能对小样本处理 - 效率而非精确
处理数据时往往要"秒级"响应,所以效率往往是被关注的重点,分析的精确度达到一定的程度即可。 - 相关而非因果
解释事物背后发展的机理
预测未来可能发生的事件 - 以数据为中心
以海量的数据进行计算,从而推测结果 - 我为人人,人人为我
其中涉及- 数据采集
- 数据处理
- 信息发布
- 全样而非抽样
-
其中大数据安全
重点关注数据的- 保密性
- 完整性
- 可用性
大数据安全的隐患-
大数据成为网络攻击的显著目标
-
大数据加大隐私泄露风险
-
大数据技术被应用到攻击手段中
-
大数据成为高级可持续攻击的一个载体
大数据安全的变化- 从静态安全到动态安全
大数据安全范围- 隐私和个人信息安全
其中包含个人的
- 隐私和个人信息安全
- 从静态安全到动态安全
-
-
其中大数据伦理
- 个人信息被无形滥用
- 生活隐私被窥探利用
- 数据安全漏洞
- 数据垄断
- 个人信息被无形滥用
-
其中数据共享
不数据共享会导致:- 数据孤岛
政府和企业里各个部门各自储存数据,部门之间的数据无法共通,导致数据像各个孤岛一样缺乏关联性
数据共享意义- 对于政府\企业的意义
- 对于政府\企业的意义
- 数据孤岛
-
其中数据开放
数据开放三大理论
好的,到此为止啦,祝您变得更强
想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的 《大数据导论》(反反复复学习了5遍哈并且做了相应的练习 然后才进行的这篇博客的书写)
实不相瞒,写的这篇博客要写五个小时以上(加上自己学习和纸质笔记,共七小时吧),很累,希望大佬支持一下
道阻且长 行则将至 |
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