基于Hadoop平台的电信客服数据的处理与分析③项目开发:搭建Kafka大数据运算环境---任务12:安装Kafka

任务描述

任务内容为安装和配置Kafka集群。

任务指导

Kafka是大数据生态圈中常用的消息队列框架

具体安装步骤如下:

1. 解压缩Kafka的压缩包

2. 配置Kafka的环境变量

3. 修改Kafka的配置文件,Kafka的配置文件存放在Kafka安装目录下的config中

4. 验证Kafka

任务实现

1、解压Kafka

在【master1】上解压缩包

[root@master1 ~]# cd /opt/software
[root@master1 software]# tar -xzf kafka_2.12-2.4.1.tgz -C /opt/app/

2、在【master1】编辑系统环境变量/etc/profile

[root@master1 ~]# vi /etc/profile

在文件末尾添加如下配置

export KAFKA_HOME=/opt/app/kafka_2.12-2.4.1
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

执行【source /etc/profile】重新加载环境变量

3、配置Kafka

为Kafka创建数据目录

[root@master1 ~]# source /etc/profile
[root@master1 ~]# cd $KAFKA_HOME
[root@master1 kafka_2.12-2.4.1]# mkdir kafka-logs

然后打开config目录下的server.properties文件,修改日志目录为刚刚创建的目录:

[root@master1 kafka_2.12-2.4.1]# cd $KAFKA_HOME/config
[root@master1 config]# vi server.properties

修改如下配置的值,其中broker.id的值需要保证在整个集群中是唯一的

broker.id=1
listeners=PLAINTEXT://master1:9092
log.dirs=/opt/app/kafka_2.12-2.4.1/kafka-logs
zookeeper.connect=master1:2181,slave1:2181,slave2:2181

在【master1】启动Kafka的后台守护进程

[root@master1 ~]# kafka-server-start.sh -daemon $KAFKA_HOME/config/server.properties

4、验证Kafka

1)创建topic,创建名为test的topic,分区数1,副本1

[root@master1 ~]# kafka-topics.sh --create --zookeeper master1:2181,slave1:2181,slave2:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test

2)查看topic的状态

[root@master1 ~]# kafka-topics.sh --describe --zookeeper master1:2181,slave1:2181,slave2:2181 --topic test

3)在【master1】开启一个生产者发送消息

[root@master1 ~]# kafka-console-producer.sh --broker-list master1:9092 --topic test

4)在【master1】再打开一个消费者消费消息

[root@master1 ~]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server master1:9092 --from-beginning --topic test

参数from-beginning表示从第一条消息开始读取

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/39146.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

扩散模型在机器学习中的应用及原理

扩散模型在机器学习中的应用及原理 大家好,我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编,也是冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿! 什么是扩散模型? 在机器学习中,扩散模型&#xff…

运动馆预约管理系统设计

设计一个运动馆预约管理系统,需要考虑到用户需求、系统功能、技术实现和用户体验等多个方面。以下是一个基本的设计框架: 1. 系统目标 提供便捷的运动场地预约服务。 实现运动馆资源的有效管理和利用。 支持在线支付,提高交易效率。 提供数…

LangChain 一 hello LLM

本来想先写LangChain系列的,但是最近被AutoGen、LlamaIndex给吸引了。2023就要过去了,TIOBE数据编程语言排名Python都第一了,可见今年AI开发之热。好吧,一边学习业界通用的LangChain框架,一边准备跨年吧。 前言 先是O…

使用 PostGIS 生成矢量图块

您喜欢视听学习吗?观看视频指南! 或者直接跳到代码 Overture Maps Foundation是由亚马逊、Meta、微软和 tomtom 发起的联合开发基金会项目,旨在创建可靠、易于使用、可互操作的开放地图数据。 Overture Maps 允许我们以GeoJSON格式下载开放…

【面试系列】产品经理高频面试题及详细解答

欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!欢迎订阅相关专栏: ⭐️ 全网最全IT互联网公司面试宝典:收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题. ⭐️ AIGC时代的创新与未来:详细讲解AIGC的概念、核心技术、…

工业读码器与商用扫码器的区别

条码二维码在数字信息化应用越来越广泛,扫码器成为了数据收集和处理的重要工具,无论是工厂生产和物流包裹朔源追踪,还是商场超市扫码收银和餐饮娱乐等场景,均能看到扫码器的辅助,市场上的扫码器种类繁多,在…

【力扣】赎金信

🔥博客主页: 我要成为C领域大神🎥系列专栏:【C核心编程】 【计算机网络】 【Linux编程】 【操作系统】 ❤️感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍️ 本博客致力于知识分享,与更多的人进行学习交流 ​ 给你两个字符串…

C++ //练习 14.20 为你的Sales_data类定义加法和复合赋值运算符。

C Primer(第5版) 练习 14.20 练习 14.20 为你的Sales_data类定义加法和复合赋值运算符。 环境:Linux Ubuntu(云服务器) 工具:vim 代码块 struct Sales_data{Sales_data(const string &s, unsigned …

研发都认为DBA很Low?我反手一个嘴巴子

作者:IT邦德 中国DBA联盟(ACDU)成员,10余年DBA工作经验, Oracle、PostgreSQL ACE CSDN博客专家及B站知名UP主,全网粉丝10万 擅长主流Oracle、MySQL、PG、高斯及Greenplum备份恢复, 安装迁移,性能优化、故障…

antd(5.x) Popover 的content有个modal,关不掉了

问题描述&#xff1a; 如上图所示&#xff0c;我的提示modal 关不掉了&#xff0c;思考问题症结在handleVisibleChange const content (<div className{styles.box}>别的样式</div>{/* 链接 */}<div className{styles.linkBox}><Modaltitle{提示}open{…

C# 语法特性

theme: smartblue C#5&#xff1a; C#5 语法特性 - 掘金 (juejin.cn)C#6&#xff1a; C#6 语法特性 - 掘金 (juejin.cn)C#7&#xff1a; C#7 语法特性 - 掘金 (juejin.cn)C#8: C#8 语法特性 - 掘金 (juejin.cn)C#9: C#9 语法特性 - 掘金 (juejin.cn)c#10: c#10 语法特性 - 掘金…

C# 中的并发和并行

介绍 并发和并行是现代编程中的关键概念&#xff0c;可帮助开发人员创建高效、响应迅速、高性能的应用程序。在 C# 中&#xff0c;这些概念尤其重要&#xff0c;因为该语言对多线程和异步编程提供了强大的支持。本文介绍了 C# 中的并发和并行&#xff0c;包括关键概念、优点和…

武汉星起航:跨境电商流量红利爆发,2023年出海企业迎突破增长

在数字时代的浪潮中&#xff0c;中国跨境电商以惊人的爆发力崭露头角&#xff0c;成为全球贸易的璀璨新星。2023年数据显示&#xff0c;跨境电商出口额高达1.83万亿元&#xff0c;同比增长19.6%&#xff0c;这一显著增速不仅刷新纪录&#xff0c;更为众多出海企业带来了前所未有…

每周算法(week 1)【leetcode1~10】

前言 今天开始刷面试算法题&#xff0c;虽然之前在蓝桥杯、程序设计天梯赛中拿过两个省一和一个国三&#xff0c;但是基本靠的都是我对 Java 语言的熟悉&#xff0c;至于算法我只会基本的双指针、快慢指针、差分数组等&#xff0c;最擅长的其实还是暴力。但是自认为应付面试还是…

Kimi 上下文缓存功能开启公测!降低使用费用,加快模型相应速度

7月2日&#xff0c;系统之家发布消息&#xff0c;月之暗面科技有限公司旗下的Kimi开放平台正式推出上下文缓存功能&#xff0c;并已开放公测。这项功能专为处理频繁请求和大量重复引用初始上下文的场景设计&#xff0c;能有效降低使用长文本模型的成本&#xff0c;并显著提升处…

基于java+springboot+vue实现的旅游管理系统(文末源码+Lw)227

摘 要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术&#xff0c;让传统数据信息的管理升级为软件存储&#xff0c;归纳&#xff0c;集中处理数据信息的管理方式。本旅游管理系统就是在这样的大环境下诞生&#xff0c;其可以帮助使用者在短时间内处理完毕庞大的数据信息&a…

HMM,EM算法(Expectation-Maximization Algorithm) VAE)以及KL散度

HMM&#xff0c;EM算法&#xff08;Expectation-Maximization Algorithm&#xff09; VAE&#xff09;以及KL散度 最大化对数似然&#xff08;或称为最大化对数似然函数&#xff09;是在统计学中用来估计模型参数的一种常用方法。其基本思想是找到一组参数值&#xff0c;使得在…

本地文本向量模型的部署提供兼容openai的接口

前言 之前部署了fastgpt官方文档的一个,提供的一个m3e-large的向量模型打包的docker镜像,虽然使用起来整体效果还可以,但是有些文本向量相似度匹配的结果还是不太满意的,目前,网络上层出不穷的带推理文本向量,想体验一下,于是我基于modelscope库封装了一个兼容open ai的…

探索视觉世界:深入了解目标检测算法的奥秘

目标检测算法 一、介绍目标检测算法的背景和意义1.1 目标检测的定义和应用场景1.2 目标检测算法的发展历程 二、目标检测算法分类2.1 传统目标检测算法2.1.1 基于分类器的目标检测算法2.1.2 基于模板匹配的目标检测算法 2.2 深度学习目标检测算法2.2.1 两阶段目标检测算法2.2.2…

Android Gradle 开发与应用 (四): 多模块构建与组件化,提升Android开发效率的途径

目录 1. 多模块构建的基本概念 2. 组件化的基本概念 3. 多模块构建与组件化的优势 4. 多模块构建的实现方法 5. 组件化的实现方法 6. 多模块构建与组件化的实践 7. 案例分析 8. 未来展望 结语 随着移动应用的功能日益复杂&#xff0c;单一模块开发方式的弊端愈加明显。…