【高级篇】第6章 Elasticsearch 高级查询与搜索优化

在Elasticsearch的深入应用之旅中，掌握高级查询技巧与优化搜索性能是提升数据处理效率的关键。本章将带你深入探索Elasticsearch的高级查询特性，揭示搜索性能优化的奥秘，以及如何利用高亮与建议API增强用户体验。

6.1 复杂查询

6.1.1 Nested查询

Nested基本概念与用法：

在Elasticsearch中，nested类型是一种特殊的数据类型，用于存储复杂对象数组，使得数组中的每个对象作为一个独立的、完整的文档对待，而非简单地扁平化处理。这意味着，数组内的每个对象都可以拥有自己的元数据，包括独立的评分、分析设置等。这种设计特别适用于那些数组元素之间存在一对一关联关系，且需要单独查询或聚合的情况，比如订单中的商品列表、文章中的评论列表等。

nested查询正是针对这种数据结构设计的，它允许你深入到数组内部，对每个对象单独进行匹配和过滤。与之相对的是普通对象字段上的查询，后者无法区分数组内各对象的独立性。

实际案例：

假设有一个电商网站，其订单索引ecommerce_orders中每个订单文档包含一个名为products的nested字段，记录了订单中所有商品的信息，包括商品ID(product_id)、商品名称(product_name)和购买数量(quantity)。

案例需求： 我们需要找到所有包含商品名称为“MacBook Pro”的订单，并且关心这些订单中具体是哪些商品满足条件。

查询示例：

GET /ecommerce_orders/_search
{"query": {"nested": {"path": "products",  // 指定nested字段的路径"query": {           // nested查询内部的查询条件"match": {"products.product_name": "MacBook Pro"}},"inner_hits": {       // 请求包含匹配nested对象的详细信息"_source": ["products.product_name", "products.quantity"]}}}
}

解析：

查询路径(path): 指定了执行nested查询的字段名称，这里是products。
内部查询(query): 使用match查询，针对products.product_name字段查找值为“MacBook Pro”的记录。
inner_hits: 这是一个关键选项，它让每个匹配的nested对象在结果中单独列出，展示指定的_source字段，这里我们只关心商品名称和购买数量。

查询结果示例：

{"hits": {"total": {"value": 2, // 假设有两个订单包含"MacBook Pro""relation": "eq"},"hits": [{"_source": {"order_id": "123","products": [// 其他商品省略...{"product_id": "456","product_name": "MacBook Pro","quantity": 1}]},"inner_hits": {"products": [{"_source": {"product_id": "456","product_name": "MacBook Pro","quantity": 1}}]}},// 另一订单信息省略...]}
}