Docker 中 MySQL 迁移策略(单节点)

目录

    • 一、 简介
    • 二、操作流程
      • 2.1 进入mysql容器
      • 2.2 导出 MySQL 数据
      • 2.3. 将导出的文件复制到宿主机
      • 2.4 创建 Docker Compose 配置
      • 2.5 启动新的 Docker 容器
      • 2.6 导入数据到新的容器
      • 2.7 验证数据
      • 2.8 删除旧的容器(删除操作需慎重)
    • 三、推荐配置
    • 四、写在后面

一、 简介

本人发现自己Docker中Mysql的时区不对,导致每次连接数据库都需要设置时区,所以考虑进行数据库迁移,重新搭建一个正确时间的数据库。

二、操作流程

2.1 进入mysql容器

要进入运行中的 MySQL 容器,可以使用以下命令:

docker exec -it mysql-old /bin/bash

这里的 mysql-old 是你原来容器的名

2.2 导出 MySQL 数据

在容器内部,使用 mysqldump 工具导出所有数据库:

mysqldump -u root -p --all-databases > /tmp/alldb.sql

2.3. 将导出的文件复制到宿主机

/tmp/alldb.sql 文件从容器复制到宿主机的指定路径:

docker cp mysql-old:/tmp/alldb.sql Docker/mysql

2.4 创建 Docker Compose 配置

编写 docker-compose.yml 文件,配置新的 MySQL 服务:

services:mysql:image: mysql:8.4.0container_name: mysql-docker # 设置容器名字ports: # 添加端口映射- "3306:3306"volumes:- /Users/siyuan/Docker/mysql/data:/var/lib/mysql  # 数据卷- /Users/siyuan/Docker/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d  # 配置卷- /Users/siyuan/Docker/mysql/logs:/var/log/mysql  # 日志卷environment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootTZ: Asia/Shanghai   # 设置时区,例如亚洲/上海restart: alwaysdeploy:resources:limits: # 设置合理的资源限制cpus: '0.5' # 限制容器使用半核 CPU 资源memory: 512M # 限制容器使用最多 512MB 内存

2.5 启动新的 Docker 容器

docker-compose.yml 所在路径下使用 docker-compose up -d 命令启动新的容器。

2.6 导入数据到新的容器

将宿主机上的 SQL 文件导入到新的 MySQL 容器:

docker cp Docker/mysql/alldb.sql mysql-docker:/tmp/
docker exec -i mysql-docker mysql -u root -p'root' < /tmp/alldb.sql

2.7 验证数据

登录到新的 MySQL 容器,检查数据是否成功导入:

docker exec -it mysql-docker mysql -u root -p
SHOW DATABASES;

连接时如果出现:

❯ mysql -u root -p
Enter password:
ERROR 2002 (HY000): Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock' (2)

请在连接时使用:

mysql -u root -p -h 127.0.0.1

2.8 删除旧的容器(删除操作需慎重)

docker stop mysql-old
docker rm mysql-old

三、推荐配置

  • 使用具体版本号的 MySQL 镜像,避免使用 latest 标签。
  • 设置合理的资源限制,避免 MySQL 服务消耗过多宿主机资源。
  • 考虑使用 Docker secrets 或环境变量文件来管理密码。
  • 确保 MySQL 用户权限设置正确,允许从宿主机 IP 地址连接。
  • 使用 Docker Compose 的 networks 配置来管理容器网络。
  • 实施定期备份策略,保障数据安全。

四、写在后面

欢迎关注,会经常记录一些工作中遇到的问题。

欢迎随时留言讨论,与君共勉,知无不答!

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