太阳系图

太阳系图（Sunburst Chart）是一种层次结构图表，用于表示数据的分层结构。它使用同心圆表示各个层级，中心圆代表最高层级，向外的圆环代表逐级向下的层次。太阳系图适用于展示分层数据，如公司结构、文件系统目录、分类数据等。

太阳系图的优点

1. 直观展示层次结构：太阳系图通过同心圆直观地展示数据的分层结构。
2. 清晰的层级关系：不同层级的数据在图表中清晰分布，易于理解和分析。
3. 交互性强：使用 Plotly 创建的太阳系图具有良好的交互性，用户可以通过点击和悬停获得更多信息。

使用场景

• 组织结构图：展示公司或机构的层次结构。
• 分类数据：展示分类数据的层次关系，如产品分类、目录结构等。
• 地理数据：展示地理分布层次，如国家、省、市的层次关系。

效果

代码

import plotly.express as px
import pandas as pd# 示例数据
data = {'ids': ["地球", "地球/亚洲", "地球/亚洲/中国", "地球/亚洲/印度", "地球/亚洲/日本","地球/欧洲", "地球/欧洲/法国", "地球/欧洲/德国","地球/美洲", "地球/美洲/美国", "地球/美洲/加拿大","火星", "火星/区域1", "火星/区域1/地区1", "火星/区域1/地区2","火星/区域2", "火星/区域2/地区1", "火星/区域2/地区2"],'labels': ["地球", "亚洲", "中国", "印度", "日本","欧洲", "法国", "德国","美洲", "美国", "加拿大","火星", "区域1", "地区1", "地区2","区域2", "地区1", "地区2"],'parents': ["", "地球", "地球/亚洲", "地球/亚洲", "地球/亚洲","地球", "地球/欧洲", "地球/欧洲","地球", "地球/美洲", "地球/美洲","", "火星", "火星/区域1", "火星/区域1","火星", "火星/区域2", "火星/区域2"]
}df = pd.DataFrame(data)# 创建太阳系图
fig = px.sunburst(df,names='labels',parents='parents',ids='ids',title='太阳系图示例'
)# 显示图表
fig.show()