赛博·新闻

1、谷歌发布最强开源小模型Gemma-2

本周五（6月28日）凌晨，谷歌发布最强开源小模型Gemma-2，分别为9B（90亿）和27B（270亿）参数规模，其中9B 模型在多项基准测试中均优于 Llama-3 8B，27B则和70B的大模型能力相当。

2、OpenAI 突然「断供」中国，国产大模型纷纷推出无痛搬家计划

本周二（6月25日）凌晨，OpenAI 宣布将停止对某些未受支持的国家和地区提供 API 服务，中国内地和中国香港未包含在内。消息一出，国产大模型厂商如智谱AI、百度智能云千帆、阿里云通义千问、零一万物纷纷推出无缝切换服务。

3、OpenAI年化收入达10亿美元已超过微软

据 The Information 报道，截至 3 月，OpenAI 通过销售其模型的API，大约产生了 10 亿美元的年化收入。相比之下，OpenAI CEO Sam Altman 本月透露，微软 Azure OpenAI 服务最近才刚刚达到了 10 亿美元的年化收入OpenAI 通过销售 API所获得的收入，已经悄然超过了微软。

4、ChatGPT推出macOS应用程序

本周三（6月26日），OpenAI 宣布向所有人推出 Mac 版 ChatGPT，人人均可下载体验，但是只支持M1及以上的芯片，intel 芯片只能眼巴巴地看着，不得不说，这也算是给苹果助推了一波换机潮。

 

5、Figma重磅更新，全面拥抱AI

Figma 在其 Config 2024 大会上发布了多项更新，以下是主要的更新亮点：

1. 全新 UI 界面：Figma 推出了「UI3」，这是一个更干净、简洁的界面设计，采用了圆角设计并更新了超过 200 个图标。
2. 工具条和侧边栏改进：工具栏进化为「工具条」，位置移到了界面底部，侧边栏的大小可以根据需求调整，并且可以隐藏。
3. AI 功能的加入：Figma 引入了 AI 功能，允许用户通过一句话指令让 Figma 自动生成 UI。
4. 快速原型生成：Figma AI 可以快速将静态设计转换为交互原型，提高设计效率。
5. 一键设计个人网页：用户可以使用 Figma 一键设计出完整的个人网页，并随时对设计进行全局或部分修改。
6. 智能文本处理：Figma AI 能够智能重写文本、填充文字或翻译内容，减少使用 Lorem ipsum 等占位符文本。
7. AI 图片填充：Figma 官方原生支持 AI 生成的图片填充，提供更贴近使用情景的图片资源。
8. 自动整理命名图层：Figma AI 能够识别设计内容，自动帮助用户整理和命名图层，简化了手动命名的繁琐操作。
9. AI 搜索功能：通过文字描述或上传图片，Figma AI 能够快速提供匹配的设计素材搜索结果。
10. 手绘搜索：用户可以通过手绘来搜索 UI 组件或图形，Figma 能够识别并提供相近的素材。
11. 最新设计套件引入：Figma 引入了 iOS 和 Android 的最新设计套件，包括官方设计素材和配置选项。
12. Figma Slides：类似于 Google Slides 的功能，集成在 Figma 平台内，支持实时投票和远程协同操作。
13. AI 文本改写：在 Figma Slides 中，可以使用 AI 自动重写文本，提供不同风格和维度的文本修改。

6、钉钉开放大模型生态，接入智谱等6家底层大模型

6 月 26 日，钉钉宣布对所有大模型厂商开放，构建中国最开放 AI 生态。除了通义大模型外，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商已经与钉钉达成合作。目前，钉钉生态伙伴总数超过 5600 家，其中 AI 生态伙伴已经超过 100 家；钉钉 AI 每天调用量超 1000 万次。

7、字节跳动发布“豆包MarsCode” 工具 具备代码补全等功能

6 月 26 日，字节跳动公司发布了全新的智能开发工具「豆包 MarsCode」，该工具基于强大的豆包大模型打造，旨在为广大国内开发者提供高效、智能的编程体验，并全面免费开放使用。据介绍，豆包 MarsCode 具有两种主要形态：编程助手和 Cloud IDE，为开发者提供了从项目问答、代码补全到单测生成、Bug Fix 等一系列强大的功能。作为一款集成开发环境（IDE），MarsCode 不仅支持超过 100 种编程语言和主流 IDE 的扩展，还内置了先进的 AI 助手，让编程变得更加智能化和便捷化。

 

8、微信输入法上线「一键 AI 问答」功能

微信官方宣布，基于腾讯混元大模型，微信输入法正式上线「一键 AI 问答」功能。据悉，用户只需要在微信内聊天框中输入内容后加一个符号「=」，即可获取 AI 回答。点击右下角「复制为图片」提示自动生成图片，保存使用，让 AI 帮帮聊。目前，该功能已经在 Win 端、Mac 端上线，微信官方表示，移动端也在路上了。

9、Google 将推出明星网红 AI 聊天机器人

据外媒 The Information 报道，Google 将推出明星网红 AI 聊天机器人。有两位知情人士表示，Google 将基于 Gemini 大语言模型，打造这款明星网红 AI 聊天机器人。Google 还在尝试开发一项功能，让用户能够以自定义的方式来创建自己的AI 聊天机器人。

 

10、讯飞星火V4.0首发“个人空间”，打造实用的AI助手

6 月 27 日，科大讯飞在北京发布讯飞星火大模型 V4.0 及相关落地应用。讯飞星火 V4.0 七大核心能力全面提升，整体超越 GPT-4 Turbo，在 8 个国际主流测试集中排名第一，国内大模型全面领先。讯飞星火 APP 及桌面版全新升级改版，率先发布“个人空间”，用户可以上传自己的工作、学习、生活、健康等各类资料，形成每个人的专属知识库，再结合人设，让大模型生成更个性化内容。

11、OpenAI发布CriticGPT模型，用GPT-4查找GPT-4的错误

OpenAI训练了一个专门用来给GPT-4找错的的模型——CriticGPT，这个模型的作用是为了帮助人类训练者在 RLHF过程中发现 ChatGPT 回答中的错误。研究发现，当人们使用 CriticGPT 来审查 ChatGPT 代码输出时，他们的表现比没有帮助的人高出 60%。他们正在努力将类似 CriticGPT 的模型整合到他们的 RLHF 标注流程中，为训练者提供明确的 AI 辅助。这是朝着能够评估人们很难评价的高级 AI 系统输出的一步。然而，CriticGPT在处理复杂、啰嗦或散布各处的错误时仍显得力不从心，还会偶尔产生误导性的幻觉。

赛博·洞见

1、Perplexity突然火爆和尚未爆发的AI应用生态

张小珺最新一期播客，也是【全球大模型季报】的第三集，复盘全球大模型这半年的进展。文章提出AI搜索是大模型在应用端达成的第一个共识，Perplexity正在成为谷歌的最大对手。同时，文章探讨了AI应用尚未大规模爆发的原因，分析了GPT-5的推出速度和大模型商业模式的可行性，作者还对美国科技巨头在AI领域的进展进行了点评，并对未来AI技术的发展趋势和潜在影响进行了预测。

2、Kore.ai：LLM能否为AI客服带来新一轮洗牌与机遇

文章认为LLM的出现为AI客服市场带来了新的发展机遇，Kore.ai凭借其低代码开发平台和团队的专业经验，在AI客服领域具有明显的竞争优势。同时，公司通过技术创新和战略合作，有望在激烈的市场竞争中保持领先地位。

3、对话杨植麟：聚焦生产力，做好 Kimi 这一个产品

在AGI Playground 2024 上，极客公园张鹏对话月之暗面杨植麟，杨植麟分享了他对Kimi产品的愿景，通过技术迭代和组织创新，致力于将Kimi打造成一个极致的AI助手。他认为，Kimi应聚焦于生产力场景，通过持续的技术迭代和优化，满足知识工作者的需求。同时，他讨论了长文本处理的重要性、多模态统一的必要性，以及创业公司在动态反应和组织创新上的重要性。

4、对话面壁智能李大海：离用户更近的端侧模型，才是 AI 落地更现实的途径

在 AGI Playground 2024 上，极客公园张鹏对话面壁智能李大海，李大海认为端侧模型是实现AI落地的关键，通过提升智能密度和遵循特定的Scaling Law，面壁智能计划在2026年推出与GPT-4水平相当的端侧模型。他还提到了面壁智能的端侧模型“小钢炮”系列的成功，以及他们如何通过提高数据质量和算法效率来优化模型性能。最后，李大海分享了面壁智能的商业落地策略和对未来AI发展趋势的看法。

5、Google AI：构建未来智能世界的创新引擎

在 AGI Playground 2024 上，Google Cloud 中国架构团队总监赵霏分享了谷歌在 AI 上的布局和实践经验，让大家更完整了解 Google AI 背后的产品矩阵。包括以下内容：

• Google Workspace：包括 Gmail，Google Meet，Google Chat 等在内的一整套办公软件。
• Document AI：作为智能文档处理工具，提供多语言搜索能力。
• Google Cloud：提供工具和平台帮助开发者构建专属的LLM和Agent。
• Gemini大模型：包括多模态能力、不同规模模型的应用，以及安全性和合规性。
• Google AI技术三巨头：TPU、Model Garden、Gemini，以及Model Builder工具的介绍。
• 负责任的AI：确保AI技术的安全和正面影响。

6、AGI 大会上好评如潮的演讲：创新工场汪华解读 AI 应用爆发何时到来？

在 AGI Playground 2024 上，创新工场管理合伙人汪华就AI应用爆发进行了分享，他认为，随着 AI 模型的成熟和应用生态的构建，AI 应用的爆发是必然的，并预测四五年后将出现许多 AI 时代的成功创业者。他分析了 AI 投资的迁移趋势，从算力和算法基础设施向应用侧转移，并强调了 AI 应用爆发需要满足的四个前提条件：模型性能、推理成本、模型模态和应用生态的演进。汪华还提到，随着技术的进步，成本将持续下降，ToB 应用将率先爆发。

7、我做了一个 AI 搜索引擎

作者艾逗笔，回顾了自己开发AI搜索产品的诸多细节，基于此分析了 AI 搜索产品所涉及的技术栈、核心技术要点、以及如何差异化、如何提升准确度、如何提升可玩性、当前行业布局、未来发展方向等等，万字长文，干货满满。

8、Anthropic创始人Dario 最新投资人深度访谈

Anthropic公司创始人兼CEO Dario Amodei与挪威主权基金主席尼古拉·唐根的深度访谈，Dario Amodei认为AI技术正迅速发展，同时强调了可解释性、安全性和伦理性的重要性。他提出了Anthropic公司的长期目标，即通过负责任的AI实践引领行业发展，并对社会产生积极影响。

9、「橙篇」背后的百度文库，如何做好「AI 原生化」？

极客公园张鹏对话百度副总裁、文库事业部负责人王颖，介绍了百度文库在AI技术应用上的演进和创新。百度文库通过大模型重构，实现了内容理解、规划到生成的全流程智能化，推出了「橙篇」这一集知识检索、图文理解、编辑整理和自由创作于一体的AI自由创作平台。文章讨论了文库如何从用户需求出发，通过AI技术提升用户体验和创作效率，以及如何通过技术和产品创新实现商业上的正循环。同时，文章还提到了百度文库未来的发展方向，包括建立内容分发体系和打造一站式AI内容获取和创作平台。

10、产品经理必读！使用Perplexity打造产品的27种方式

ChatGPT 和 Perplexity 等聊天机器人正迅速成为产品经理 (PM) 的首选助手，以下是一份全面的指南，介绍 PM 如何在日常工作中使用 Perplexity，该指南基于 300 多份回复和 30 次电话的总结。

• 理解并制定增长战略：例如，解释增长会计的基本原理，分析成功的推荐计划，优化App Store排名等。
• 寻找基准：例如，了解推送通知的平均打开率，消费品的留存率基准，客户满意度评分（CSAT）和净推荐值（NPS）。
• 进行市场调研：例如，分析Notion的AI营销策略，了解拼车用户的行为，推广企业计划等。
• 学习最佳实践：例如，PM常用的头脑风暴技巧，Spotify的“待办事项”框架，Slack的用户入职体验。
• 评估热门工具：例如，比较Amplitude、Mixpanel和Posthog，评估客户服务工具Zendesk、Drift和Intercom等。
• 理解技术术语：例如，解释DAU/MAU的含义，Kubernetes的用例，GraphQL和REST的区别，反向链接的SEO影响。

赛博·工具

1、Figma Slides

Figma 公司最新发布的幻灯片制作工具，还不错。

2、LogoFast

一个免费的在线logo设计工具，可以设计不同风格的图标。

3、Logo Galleria

一款免费的在线 AI logo制作工具。

 

4、IGloo

这是一家区块链公司的主页，全部采用 3D 制作，效果非常炫酷。

 

赛博·资源

1、奇绩创坛2024春路演项目汇总（关注公众号【产品老A】回复【奇绩创坛2024春路演项目汇总】下载）

奇绩创坛2024春季创业营路演项目汇总展示了53个经过深度研究的创业项目，项目覆盖了AI大模型、具身智能、多模态技术等前沿领域，体现了AI技术的持续火热和广泛应用。文档提供了项目的详细信息，包括特点、团队背景和访问地址，希望对大家有帮助。

2、《采用AI编程助手，发展新质生产力》白皮书（关注公众号【产品老A】回复【白皮书】下载）

该白皮书重点探讨了 AI 编程助手作为新质生产力工具如何提高开发者生产力，改善开发者的工作体验，让他们身份角色发生改变。白皮书还提出了中国市场首个 AI 编程助手战略评估框架，通过基础模型能力、产品工程体验、持续迭代能力、市场生态发展四个方面，来评估 AI 编程助手的表现，帮助企业了解 AI 编程助手进展和选型。最后，白皮书还给出了部署 AI 编程助手的客户案例，以及当前不得不面对的风险挑战。

3、bigdata_analyse：大数据实践教程

作者提供了全面的大数据实践教程，每个项目都包含一个友好的说明文档，用来阐述和展示整个开发流程，同时也会提供相关的数据集，以供下载练习。项目列表如下：

4、【甲子光年】2024年中国AIGC行业应用价值研究报告（关注公众号【产品老A】回复【中国AIGC行业应用价值】下载）

甲子光年出品，报告首先定义了AIGC的概念，包括其狭义和广义的含义，并强调了2024年作为AIGC应用的元年的重要性。接着，报告分析了AIGC的商业价值逻辑，探讨了它如何通过技术创新解决传统问题并创造新需求。报告还概述了AIGC技术的发展背景，包括人工智能产业的四次发展浪潮，并预测了AIGC在不同行业的应用前景。此外，报告讨论了AIGC在提高生产力、改变生产关系方面的潜力，并提出了实现AIGC应用落地的策略和方法。最后，报告对AIGC行业的未来发展进行了展望，同时提出了一些审慎的期待。

5、新质生产力的产业全景体系与典型赛道分析｜甲子光年智库

甲子光年出品，文章首先定义了新质生产力的概念，指出其由技术突破、生产要素创新配置和产业转型升级构成。接着，文章回顾了新中国成立以来生产要素的两次重大变化，强调了数据作为核心生产要素的重要性。文章进一步阐述了新质生产力的现代化产业全景体系，包括科技产业化、产业科技化和服务共同体。此外，文章提出了地方政府培育新质生产力的理论方法，包括产业研究、招商引资、产业宣传和产业运营。最后，文章聚焦于人工智能和低空经济作为新质生产力的典型赛道，分析了它们的市场潜力和发展方向。

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AI的三大基石是算法、数据和算力，其中数据和算法都可以直接从国内外最优秀的开源模型如Llama 3、Qwen 2获得，但是算力（或者叫做GPU）由于某些众所周知的原因，限制了大部分独立开发者或者中小型企业自建基座模型，因此可以说AI发展最大的阻碍在于算力。

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