redis实战-缓存雪崩问题及解决方案

定义理解

缓存雪崩是指在同一时间段,大量缓存的key同时失效,或者Redis服务宕机,导致大量请求到达数据库,带来巨大压力

在这里插入图片描述

和缓存击穿的区别:

  • 缓存雪崩是由于缓存中的大量数据同时失效或缓存服务器故障引起的;
  • 而缓存击穿则是由于某个特定的热点数据失效且有大量并发请求访问引起的。
  • 缓存雪崩会影响到缓存中大量数据,导致整个系统的性能下降;
  • 而缓存击穿通常只涉及到某个特定的热点数据

解决方案

  • 给不同的Key的TTL添加随机值,让其在不同时间段分批失效
  • 利用Redis集群提高服务的可用性(使用一个或者多个哨兵(Sentinel)实例组成的系统,对redis节点进行监控,在主节点出现故障的情况下,能将从节点中的一个升级为主节点,进行故障转义,保证系统的可用性。 )
  • 给缓存业务添加降级限流策略
  • 给业务添加多级缓存(浏览器访问静态资源时,优先读取浏览器本地缓存;访问非静态资源(ajax查询数据)时,访问服务端;请求到达Nginx后,优先读取Nginx本地缓存;如果Nginx本地缓存未命中,则去直接查询Redis(不经过Tomcat);如果Redis查询未命中,则查询Tomcat;请求进入Tomcat后,优先查询JVM进程缓存;如果JVM进程缓存未命中,则查询数据库)

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