目录
- 1.算法原理
- 2.数学模型
- 3.结果展示
- 4.参考文献
- 5.代码获取
1.算法原理
【智能算法】麻雀搜索算法（SSA）原理及实现
2.数学模型
模型假设
- 待定物流配送中心的库存总能满足需求点的需求
- 不考虑从工厂到待定物流配送中心的运输成本
- 不考虑选定区域内待确定配送中心的建设成本
- 不考虑交货时间、天气和车辆情况
设有 n 个需求点和m个物流配送中心（无待选配送中心），物流配送中心到每个需求点需要一定的货物量以及一定的配送费用，以待定物流配送中心到所有需求点的总体配送费用最少:
min ∑ i = 1 m ∑ j = 1 n x i j • c j • d i j (1) \min\quad\sum_{i=1}^m\sum_{j=1}^nx_{ij}•c_{j}•d_{ij}\tag{1} mini=1∑mj=1∑nxij•cj•dij(1)
其中，xij表示配送中心i是否配送需求点j；cj表示需求点的需求量；dij表示配送中心i到需求点j距离（这里采用欧式距离）。
每个需求点j只需一个配送点配送
∑ i = 1 m x i j = 1 , j = 1 , . . . , n (2) \sum_{i=1}^{m}x_{ij} = 1,j=1,...,n\tag{2} i=1∑mxij=1,j=1,...,n(2)
配送范围限制
d i j ⩽ s (3) d_{ij}\leqslant s\tag{3} dij⩽s(3)
3.结果展示
4.参考文献
[1] 阮信波,刘丽华,陈丽瑾.麻雀搜索算法在物流配送中心选址的应用[J].物流技术,2021,40(12):40-43+101.
[2] 杨小琴,朱玉全.改进麻雀搜索算法求解物流配送中心选址问题[J].计算机工程与设计,2023,44(05):1441-1450.
