目录
1、认识Python
2、环境与工具
2.1 python环境
2.2 Visual Studio Code编译
3、生成日志信息
3.1 代码构思
3.2 代码示例
3.3 运行结果
4、总结
1、认识Python
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字或标点符号，它具有比其他语言更有特色的语法结构。
2、环境与工具
2.1 python环境
在Windows上使用命令行窗口查看所安装的python版本
python --version
2.2 Visual Studio Code编译
Visual Studio Code是一款由微软开发且跨平台的免费源代码编辑器。该软件以扩展的方式支持语法高亮、代码自动补全、代码重构功能，并且内置了命令行工具和Git 版本控制系统。
3、生成日志信息
3.1 代码构思
先是新建了一个写日志的类，使用creat_logger()函数生成了一个日志记录器，然后直接向日志记录器中写入日志。
代码中通过运行一个会报错的程序来实现日志中警告信息的写入。
3.2 代码示例
import logging
import os# 配置日志记录
class CreaterLogger:def __init__(self, filename, formatter, level):self.filename = filenameself.formatter = formatterself.level = leveldef creat_logger(self, logger_name):# 创建日志记录器log_obj = logging.getLogger(logger_name)# 设置日志输出级别log_obj.setLevel(self.level)handler = logging.FileHandler(self.filename, mode='w', encoding='utf-8')handler.setLevel(self.level)formatter = logging.Formatter(self.formatter)handler.setFormatter(formatter)log_obj.addHandler(handler)return log_objif __name__ == "__main__":# 设置日志文件名v_formatter = "时间：%(asctime)s || 文件名：%(filename)s || 行号：%(lineno)d || 级别：%(levelname)s || 内容：%(message)s"v_filename = 'test_logging.log'v_level = logging.DEBUGlogger_creator = CreaterLogger(v_filename, v_formatter, v_level)logger_obj = logger_creator.creat_logger('my_logger')logger_obj.debug('这是一条debug级别的日志信息')logger_obj.info('这是一条info级别的日志信息')logger_obj.warning('这是一条warning级别的日志信息')try:# 示例代码块，演示异常日志记录，下面的不能运算，会报错，进而会捕获到异常1 / 0except Exception as e:logger_obj.exception('捕获到一个异常')print(f"日志信息已写入到 {os.path.abspath(v_filename)}")
3.3 运行结果
4、总结
该代码展示了程序运行过程中报错反馈，方便理解程序泛红、警告反馈的具体实现。
