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故障诊断 | HO-VMD-TCN河马优化算法优化变分模态分解时间卷积神经网络故障诊断模型！河马优化算法（Hippopotamus optimization algorithm，HO）由Amiri等人于2024年提出，该算法模拟了河马在河流或池塘中的位置更新、针对捕食者的防御策略以及规避方法。河马优化算法的灵感来自河马生活中观察到的三种突出行为模式。河马群由几只雌性河马、河马幼崽、多只成年雄性河马和一只占主导地位的雄性河马（牛群的领导者）组成.由于它们与生俱来的好奇心，幼崽和小河马经常表现出远离群体的倾向。因此，它们可能会变得孤立并成为捕食者的目标。 变分模态分解(variational mode decomposition)VMD是2014年提出的一种非递归信号处理方法，通过将时间序列数据分解为一系列具有有限带宽的本征模态函数(IMF)，迭代搜寻变分模态的最优解。VMD可以自适应更新各IMF的最优中心频率和带宽。

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参考资料

[1]
罗国敏. 小波能量谱在超高压输电线暂态识别中的应用[D]. 成都: 西南交通大学, 2008. (1)