在日常生活中，我们经常使用系统自带的图片处理软件来对图片进行缩放操作，从而实现放大或缩小图片。然而，这种方法会带来一个问题：如果原始图片较小，放大后会导致精度损失，使图片变得模糊。

近年来，随着人工智能和机器学习技术的发展，市面上出现了许多图片无损修复的程序和开源项目，能够帮助用户快速修复和放大图片。其中，Real-ESRGAN 是一个值得推荐的工具。它基于 SRGAN 进行了训练，专门用于实际的图片修复场景。

使用 Real-ESRGAN 非常简单。它是一个纯命令行工具，只需通过命令即可对图片进行修复和缩放操作。这个工具不仅能有效提升图片的分辨率，还能保持图片的清晰度，避免传统方法带来的模糊问题。该程序适用于修复老照片, 修复一些动漫图片, 当然还有视频修复的支持, 这里就不再展开.

下面是使用步骤

1. 下载Real-ESRGAN编译配置好的程序包, 可以手动从下面的链接里面下载:

【免费】RealESRGAN图片无损放大和修复工具资源-CSDN文库

2. 解压下载的程序包, 可以看到里面有一个exe文件, 该文件即为命令行程序

3. 把你想要处理的图片拷贝到该程序包目录下, 重命名为pano.jpg

4. 双击run.bat文件, 即可处理该图片, 然后一张新的放大修复好的图片pano-large将会放到目录下面.

下面是图片处理前后的对比, 第一张图片是一张小的全景图片, 可以看到比较模糊, 建筑边缘存在明显的锯齿. 处理后的图片相对原始图片, 整个建筑物边缘就显得比较润滑, 同时内部的一些细节也更加清晰

图1 原始全景图片

图2 使用Real-ESRGAN修复放大后的图片