开发查询订单信息fastGPT智能体工作流 将工作流接入到人工客服系统

我在抖音上发布了视频


https://www.douyin.com/video/7382446337482099977


下面是主要内容介绍


【视频标题:】
开发查询订单信息fastGPT智能体工作流 将工作流接入到人工客服系统 #智能体 #FastGPT #客服系统
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【视频行业分类:】
<3C数码>
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【视频文案】:

我们使用fast gpt实现一个流程,当用户咨询订单相关问题的时候,我们取出他的订单号,拿着订单号去查询一下该订单的物流信息。流程实现的步骤如下:
1. 打开fast gpt后,点击应用,然后在右上角点击新建,随便取一个名字,选择简易模板,然后关闭。
2. 进入应用,点击高级编排,这里可以看到流程形式的组件。
3. 默认一开始会有一个流程开始,用户的问题从这里进入。接下来,我们增加一个问题分类组件,这里我写的是查询订单,如果问题与订单相关,则继续往下走。
4. 使用文本内容提取组件,从用户的问题中提取订单号,将订单号存储在名为"order id"的字段中。
5. 进行一个HTTP请求,调用自己系统的物流系统接口,输入订单号,获取物流信息。
6. 在HTTP请求的响应中,提取需要的字段,例如result.content,存储在相应的字段中。
7. 最后,使用指定回复组件,将接口返回的内容输出给用户。
流程完成后,发布应用,生成API访问密钥,并在客服系统中配置API地址和密钥。这样,当用户询问订单相关问题时,系统可以自动返回订单的物流信息。
注意事项:
- 确保流程中的每个组件都正确配置,参数填写正确。
- 在提取订单号时,确保文本内容提取组件的识别准确。
- 在HTTP请求中,注意请求方法、URL、headers等设置正确。
- 在发布应用前,进行充分的测试,确保流程可以正常运行。
通过以上步骤,我们可以利用fast gpt实现一个自动化的订单物流查询流程,提高客服效率,提升用户体验。


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视频总结:
【🎞 -> 挑重点:该视频核心内容总结:】
1. 使用fast gpt实现自动化查询订单流程。
2. 通过问题分类提取订单号,并调用API获取物流信息。
3. 利用关键字段提取和API返回内容,生成自动回复。
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【🛠 -> 该视频在个人和公司的落地应用:】
1. 对电商公司,可实现客户咨询订单状态的自动化处理,提高效率。
2. 对客服团队,减少人工查询订单时间,员工可专注于更复杂的客户问题。
3. 对初创企业,通过fast gpt低成本实现自动化服务,提升客户满意度。

演示网站:gofly.v1kf.com

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