Java如何设置Map过期时间的的几种方法

一、技术背景

在实际的项目开发中，我们经常会使用到缓存中间件（如redis、MemCache等）来帮助我们提高系统的可用性和健壮性。

但是很多时候如果项目比较简单，就没有必要为了使用缓存而专门引入Redis等等中间件来加重系统的复杂性。那么使用Java本身自己的轻量级的缓存组件就是完美解决方式。

二、技术效果

实现缓存的常见功能
热点数据预热
简单限流
去重

三、ExpiringMap

3.1 ExpiringMap简介

ExpiringMap具有高性能、低开销、零依赖、线程安全、使用 ConcurrentMap 的实现过期 entries 等优点。
功能包括不限于：

设置 Map 中的 Entry 在一段时间后自动过期。
设置 Map 最大容纳值，当到达 Max size 后，再次插入值会导致 Map 中的第一个值过期。
设置添加监听事件，在监听到 Entry 过期时调度监听函数。
设置懒加载，在调用 get() 方法时创建对象。
允许您了解条目预计何时过期

3.2 ExpiringMap使用

3.2.1 pom.xml 中添加依赖

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.jodah/expiringmap --><dependency><groupId>net.jodah</groupId><artifactId>expiringmap</artifactId><version>0.5.10</version></dependency>

3.2.2 代码中使用

    /*** ① maxSize：Map存储的最大值，类似队列，容量固定，当操作map容量超出限制时，最开始的元素就会依次过期，只保留最新的；* ② expiration：过期时间；* ③ expirationListener：过期监听,当条目过期时，将同步调用过期侦听器，并且在侦听器完成之前，*  将阻止对映射的写入操作。还可以在单独的线程池中配置和调用异步过期侦听器，而不会阻塞映射操作；* ④ expirationPolicy：过期策略，包括 ExpirationPolicy.ACCESSED 和 ExpirationPolicy.CREATED 两种；*      1）ExpirationPolicy.ACCESSED ：每进行一次访问，过期时间就会自动清零，重新计算；*      2）ExpirationPolicy.CREATED：在过期时间内重新 put 值的话，过期时间会清理，重新计算；* ⑤ variableExpiration：可变过期,条目可以具有单独可变的到期时间和策略：*/public static  ExpiringMap<String, String> map = ExpiringMap.builder().maxSize(1000).expiration(2, TimeUnit.HOURS).variableExpiration().expirationPolicy(ExpirationPolicy.ACCESSED).expirationListener((key, value) -> {System.out.println("SseEmitter已过期，key："+ key);}).build();

3.2.3 参数说明

 ① maxSize：Map存储的最大值，类似队列，容量固定，当操作map容量超出限制时，最开始的元素就会依次过期，只保留最新的；② expiration：过期时间；③ expirationListener：过期监听,当条目过期时，将同步调用过期侦听器，并且在侦听器完成之前，将阻止对映射的写入操作。还可以在单独的线程池中配置和调用异步过期侦听器，而不会阻塞映射操作；④ expirationPolicy：过期策略，包括 ExpirationPolicy.ACCESSED 和 ExpirationPolicy.CREATED 两种；1）ExpirationPolicy.ACCESSED ：每进行一次访问，过期时间就会自动清零，重新计算；2）ExpirationPolicy.CREATED：在过期时间内重新 put 值的话，过期时间会清理，重新计算；⑤ variableExpiration：可变过期,条目可以具有单独可变的到期时间和策略;

3.2.4 其他使用方式

		//为单个条目指定到期策略：map.put("1", "张三", ExpirationPolicy.CREATED);map.put("2", "李四", ExpirationPolicy.ACCESSED);//variableExpiration 可变过期 条目可以具有单独可变的到期时间和策略：map.put("3", "王五", ExpirationPolicy.ACCESSED, 5, TimeUnit.MINUTES);//过期时间和策略也可以即时更改：map.setExpiration("1", 5, TimeUnit.MINUTES);map.setExpirationPolicy("1", ExpirationPolicy.ACCESSED);//动态添加和删除过期侦听器：ExpirationListener<String, String> connectionCloser = (key, value) -> System.out.println(key+":"+value);//添加侦听器map.addExpirationListener(connectionCloser);//移除侦听器map.removeExpirationListener(connectionCloser);//设置懒加载
//        Map<String, String> stringMap = ExpiringMap.builder()
//                .expiration(10, TimeUnit.MINUTES)
//                .entryLoader(address -> address)
//                .build();
//        // 通过 EntryLoader 将值加载到map中
//        String value = stringMap.get("1");
//        System.out.println("value值:"+value);//获取条目的到期时间：单位:毫秒long expiration = map.getExpectedExpiration("1");System.out.println("距离过期时间还有:"+expiration+"毫秒");//重置条目的内部到期计时器：map.resetExpiration("1");//查看设置的过期时间map.getExpiration("1");System.out.println("设置的过期时间:"+map.getExpiration("1"));

测试结果

距离过期时间还有:299999毫秒
设置的过期时间:300000

四、Guava的LoadingCache

4.1 LoadingCache简介

做java的我们都知道Guava是一个编程工具类库，其中包含了很多高质量高性能的工具类和方法。其中，LoadingCache便是一个特别好用的功能,其背后的架构其实就是Guava cache，Guava Cache 是一个全内存的本地缓存实现，它提供了线程安全的实现机制，它可以加载缓存中不存在的数据，本质其实是一个键值对（key-value）的缓存，可以通过key获取到对应的缓存值value。
特点：提供缓存回收机制，监控缓存加载/命中情况，灵活强大的功能，简单易上手的api。

4.2 LoadingCache使用

4.2.1 pom.xml 中添加依赖

<dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>24.1-jre</version>
</dependency>

4.2.2 代码中使用

	public static LoadingCache<Long, User> userCache= CacheBuilder.newBuilder()// 缓存池大小，在缓存数量到达该大小时， 开始回收旧的数据.maximumSize(1000)// 设置时间60s对象没有被读/写访问则对象从内存中删除.expireAfterAccess(60, TimeUnit.SECONDS)// 设置缓存在写入之后 设定时间60s后失效.expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)// 定时刷新，设置时间10s后，当有访问时会重新执行load方法重新加载.refreshAfterWrite(10, TimeUnit.SECONDS)// 移除监听器,缓存项被移除时会触发.removalListener(new RemovalListener() {@Overridepublic void onRemoval(RemovalNotification rn) {// 处理缓存键不存在缓存值时的处理逻辑log.error(rn.getKey() + "remove");}})// 处理缓存键对应的缓存值不存在时的处理逻辑.build(new CacheLoader<Long, User>() {@Overridepublic User load(Long id) {return getById(id);}});public User getUser(Long id) {User user = userCache.get(id);}public ImmutableMap<Long, User > getAll(List<Long> ids) throws ExecutionException {return cache.getAll(ids);}

4.2.3 参数说明

 ① maximumSize：缓存的k-v最大数据，当总缓存的数据量达到这个值时，就会淘汰它认为不太用的一份数据，会使用LRU策略进行回收;② expireAfterAccess：缓存项在给定时间内没有被读/写访问，则回收，这个策略主要是为了淘汰长时间不被访问的数据；③ expireAfterWrite：缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖)，则回收, 防止旧数据被缓存过久；④ refreshAfterWrite：缓存项在给定时间内没有被写访问(创建或覆盖)，则刷新；⑤ recordStats：开启Cache的状态统计(默认是开启的);

4.2.4 GET方法

  V get(K key, int hash, CacheLoader<? super K, V> loader) throws ExecutionException {try {if (count != 0) { // read-volatileReferenceEntry<K, V> e = getEntry(key, hash);if (e != null) {long now = map.ticker.read();//检查entry是否符合expireAfterAccess淘汰策略V value = getLiveValue(e, now);// value是有效的 则返回if (value != null) {// 记录该值的最近访问时间recordRead(e, now);statsCounter.recordHits(1);// 内部实现了定时刷新，若未开启refreshAfterWrite则直接返回valuereturn scheduleRefresh(e, key, hash, value, now, loader);}ValueReference<K, V> valueReference = e.getValueReference();// 如果有别的线程已经在load value，则等到其他线程完成后再取结果if (valueReference.isLoading()) {return waitForLoadingValue(e, key, valueReference);}}}// 如果没拿到有效的value，则执行加载逻辑;return lockedGetOrLoad(key, hash, loader);} catch (ExecutionException ee) {...} finally {postReadCleanup();}}

4.2.5 Load方法

@GwtCompatible(emulated = true)
public abstract class CacheLoader<K, V> {public abstract V load(K key) throws Exception;}

在这里插入图片描述

4.3 移除机制

guava做cache时候数据的移除分为被动移除和主动移除两种。

被动移除

基于大小的移除：数量达到指定大小，会把不常用的键值移除
基于时间的移除：expireAfterAccess(long, TimeUnit) 根据某个键值对最后一次访问之后多少时间后移除。expireAfterWrite(long, TimeUnit) 根据某个键值对被创建或值被替换后多少时间移除
基于引用的移除：主要是基于java的垃圾回收机制，根据键或者值的引用关系决定移除

主动移除

单独移除：Cache.invalidate(key)
批量移除：Cache.invalidateAll(keys)
移除所有：Cache.invalidateAll()

如果配置了移除监听器RemovalListener，则在所有移除的动作时会同步执行该listener下的逻辑。
如需改成异步，使用：RemovalListeners.asynchronous(RemovalListener, Executor)。

4.4 其他

在put操作之前，如果已经有该键值，会先触发removalListener移除监听器，再添加
配置了expireAfterAccess和expireAfterWrite，但在指定时间后没有被移除。
删除策略逻辑：
CacheBuilder构建的缓存不会在特定时间自动执行清理和回收工作，也不会在某个缓存项过期后马上清理，它不会启动一个线程来进行缓存维护，因为首先线程相对较重，其次某些环境限制线程的创建。

它会在写操作时顺带做少量的维护工作，或者偶尔在读操作时做。当然，也可以创建自己的维护线程，以固定的时间间隔调用Cache.cleanUp()。