第二部分：人类遗传疾病的生物信息学方法
章节标题：【读书笔记】丨生物信息学与功能基因组学（第十八章 人类疾病 第二部分）
摘要：
第二部分聚焦于如何利用生物信息学方法来研究人类遗传疾病。随着生物信息学的发展，我们能够通过计算工具和数据库来分析蛋白质、基因和基因组，从而深化对疾病遗传基础的理解。
学习目标：
- 掌握生物信息学在遗传疾病研究中的应用。
- 学习如何使用生物信息学工具进行基因和蛋白质的比较分析。
- 理解生物信息学数据库在疾病相关变异研究中的重要性。
正文：
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生物信息学在疾病研究中的角色
- 生物信息学通过分析基因序列、蛋白质结构和基因组数据，为理解遗传疾病的分子机制提供了重要工具。
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疾病相关基因的识别
- 利用生物信息学方法，研究者可以识别与特定疾病相关的基因，包括通过遗传连锁研究和群体遗传学研究。
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基因型与表型的关联
- 生物信息学有助于将基因型与表型联系起来，尤其是在分析单核苷酸多态性（SNPs）和复杂疾病的易感性等位基因时。
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蛋白质结构预测
- 当基因发生突变时，生物信息学工具可以预测蛋白质结构的变化，并推测其对功能的影响。
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基因表达
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