Apollo9.0 PNC源码学习之Planning模块(一)—— 规划概览

0 前言

规划本质就是搜索问题,数学角度来看就是寻找函数最优解
规划模块复杂的就是相关的逻辑处理和过程计算

对于规划的三维问题,目前解决方案:降维+迭代

将SLT问题分解为ST和SL二维优化问题:在一个维度优化之后,再另一个维度再进行优化,最后整合成三维的轨迹。
虽然降维后分开求解再合并的解并不是高维下的最优解,但是已经足够使用

Apollo9.0的planning代码框架
在这里插入图片描述

  • planners: 包含planning模块的几种规划器子类插件
  • planning_base: 包含planning的基础数据结构和算法库
  • planning_component: 包含planning组件类和planning程序的启动以及配置文件
  • planning_interface_base: 包含planning中几个重要的插件类型(scenario, task, traffic rule和planner)的父类接口文件
  • pnc_map: 生成参考线基于的pnc_map类,根据输入的planning导航命令或地图等信息,生成参考线数据,作为planning局部路径规划的路线参考
  • scenarios: planning模块支持的场景插件,每个目录下包含

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