第一章 单行函数
1.1 什么是函数
函数的作用是把我们经常使用的代码封装起来，需要的时候直接调用即可。这样既提高了代码效率，又提高了可维护性。在SQL中使用函数，极大地提高了用户对数据库的管理效率。
1.2 定义
操作数据对象。
接受参数返回一个结果。
只对一行进行变换。
每行返回一个结果。
可以嵌套。
参数可以是一列或一个值。
1.3 函数分类
1.3.1 数值函数
1.3.2 角度与弧度互换函数
1.3.3 三角函数
1.3.4 指数与对数
1.3.5 进制间的转换
1.3.6 字符串函数
注意：字符串的位置是从1开始的。
1.3.7 日期和时间函数
获取日期、时间：
日期与时间戳：
获取月份、星期、星期数、天数等函数：
时间和秒钟转换的函数：
计算日期和时间的函数：
日期的格式化与解析：
1.3.8 流程控制函数
1.3.9 加密与解密
第二章 聚合函数
2.1 什么是聚合函数
聚合函数作用于一组数据，并对一组数据返回一个值。
2.2 聚合函数类型
AVG（），SUM（），MAX（），MIN（），COUNT（）
聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG（SUM(字段名称)）”形式的调用。
2.3 GROUP BY
SELECT column,group_function(column)
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY column];2.4 GROUP BY中使用WITH ROLLUP
使用WITH ROLLUP关键字字后，在所有查询出的分组记录之后增加一条记录，该记录计算查询出的所有记录的总和，即统计记录数量。
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM employee
WHERE department_id>80
GROUP BY department_id WITH ROLLUP;注意：当使用ROLLUP时，不能同时使用ORDER BY 子句进行结果排序，即ROLLUP和ORDER BY是互相排斥的。
2.4 HAVING
过滤分组：HAVING子句
1、行已经被分组
2、使用聚合函数
3、满足HAVING子句中条件的分组将被显示。
4、HAVING不能单独使用，必须要跟GROUP BY一起使用。
SELECT column,group_function
FROM table
[WHERE condition]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY column];非法使用聚合函数：不能在WHERE子句中使用聚合函数。
WHERE和HAVING的对比
区别1：WHERE可以直接使用表中的字段作为筛选条件，但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件；HAVING必须要与GROUP BY配合使用，可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
区别2：如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据，WHERE是先筛选后连接，而HAVING是先连接后筛选。
2.5 SELECT的执行过程
2.5.1 查询结构
SELECT
FROM
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY ASE/DESC
LIMIT
#其中：
#1、from：从哪些表中筛选
#2、where：从表中筛选的条件
#3、group by：分组依据
#4、having：在统计结果中再次筛选
#5、order by：排序
#6、limit：分页2.5.2 SELECT执行顺序
1.关键字的顺序是不能颠倒的：
SELECT...FROM...WHERE...GROUP BY...HAVING...ORDER BY...LIMIT...2.SELECT语句的执行顺序：
FROM->WHERE->GROUP BY->SELECT->ORDER BY->LIMIT第三章 子查询
3.1 定义
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询。
3.2 子查询基本使用
语法结构：
SELECT select_list
FROM table
WHERE expr operator(SELECT select_listFROM table);子查询（内查询）在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询（外查询）使用。
注意事项：
子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
单行操作符对应单行子查询，多行操作符对应多行子查询
3.3 子查询的分类
单行子查询：
单行子查询操作符：
多行子查询：
多行子查询操作符
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