本文汇集了一些常用的Python语法糖，供大家查询使用。
1. 集合与序列操作
- 列表推导式：创建列表。
[x**2 for x in range(10)] - 字典推导式：创建字典。
{x: x**2 for x in range(10)} - 集合推导式：创建集合。
{x**2 for x in range(10)} - 条件列表推导：在列表推导中使用条件表达式。
[x for x in range(10) if x % 2 == 0] - 条件字典推导：在字典推导中使用条件表达式。
{x: x**2 for x in range(10) if x % 2 != 0} - 生成器表达式：创建迭代器。
(x**2 for x in range(10)) - 字符串字面量：单引号或双引号表示的字符串。
s = "This is a string in double quotes." - 原始字符串：使用
r前缀表示，忽略转义字符。raw_str = r"New line is represented as \n" - 多行字符串：使用三个引号表示。
multi_line_str = """This is a multi-linestring with two lines."""
2. 赋值与解包
- 多重赋值：一次性赋值多个变量。
a, b = 1, 2 - 扩展的可迭代解包：函数调用中解包可迭代对象。
*a, b = [1, 2, 3, 4] - 解包赋值：从序列中解包值赋给多个变量。
a, *b, c = [0, 1, 2, 3, 4]
3. 函数与Lambda
- 装饰器：修改函数或方法的行为。
@my_decorator def say_hello():print("Hello!") - lambda 函数：创建匿名函数。
add = lambda x, y: x + y - 关键字参数：使用
**kwargs接受任意数量的关键字参数。def print_kwargs(**kwargs):for key, value in kwargs.items():print(f"{key}: {value}")
4. 控制流
- 条件表达式：一行 if-else 逻辑。
max_value = a if a > b else b - 异常处理：使用 try…except 语句处理错误。
try:x = int(input("Please enter a number: ")) except ValueError:print("That's not a valid number!") - 断言：调试目的的检查。
assert x == y, "x does not equal y"
5. 上下文管理
- with 语句：资源管理。
with open('file.txt') as f:content = f.read()
6. 类和对象
- 属性装饰器：创建管理对象属性的方法。
class MyClass:@propertydef value(self):return self._value@value.setterdef value(self, new_value):self._value = new_value - 命名元组：创建带有命名字段的元组子类。
from collections import namedtuple Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
7. 模块和包
- 相对与绝对导入：模块的相对或绝对导入。
from . import my_module # 相对导入 from mypackage import my_module # 绝对导入
8. 类型提示
- 类型注解：指定变量的预期类型。
def get_addition_result(a: int, b: int) -> int:return a + b
9. 异步编程
- 异步函数：使用
async和await编写异步代码。
import asyncio# 定义一个异步函数，模拟异步数据获取
async def fetch_data():# 模拟异步操作，例如网络请求await asyncio.sleep(1)return {"data": 1}# 定义主协程，调用异步函数并打印结果
async def main():data = await fetch_data()print(data)# 使用 asyncio.run() 运行主协程，适用于 Python 3.7 及以上版本
asyncio.run(main())
10. 其他
- 表达式末尾的逗号：在表达式末尾使用逗号，方便添加或删除元素。
my_list = [1, 2, 3, ] - 星号参数和双星号参数：在函数定义中收集任意数量的参数。
def func(*args, **kwargs):print(args, kwargs) - 异常的
as用法：捕获异常的实例。try:1 / 0 except ZeroDivisionError as e:print(f"Caught an exception: {e}") - 海象运算符：在表达式中进行赋值（Python 3.8+）。
# Python 3.8+ (element) = [1, 2, 3] - 使用
__slots__：限制实例属性，优化内存使用。class MyClass:__slots__ = ('name', 'age')
11. 内建函数和操作
- 内建函数：如
len(),range(),min(),max(),sum()等。len([1, 2, 3]) - 序列字面量：创建列表、元组、集合。
[1, 2, 3], (1, 2, 3), {1, 2, 3} - 字典字面量：创建字典。
{'key': 'value'} - 条件表达式：简化 if-else 语句。
'active' if is_active else 'inactive' - 迭代器解包：在函数调用中解包迭代器。
[a, b] = iter_range - 参数解包：在函数调用中解包序列或字典。
def func(a, b, c): pass func(*args, **kwargs) - 链式比较：简化多重比较。
a < b < c - 内建序列方法：如
.append(),.extend(),.insert(),.remove(),.pop()等。my_list.append('new item') - 内建字典方法：如
.get(),.keys(),.values(),.items()等。my_dict.get('key') - 内建集合操作：如
.union(),.difference(),.intersection(),.symmetric_difference()等。set_a.union(set_b) - 内建迭代器：如
enumerate(),zip(),filter(),map()等。enumerate(['a', 'b', 'c']) - 内建类型转换：如
int(),float(),str(),bytes()等。int('123') - 内建逻辑操作：如
and,or,not。x and y or z - 内建身份操作：如
is,is not。x is not None - 内建比较：比较运算符
==,!=,>,<,>=,<=。x > y - 内建数学运算：如
+,-,*,/,//,**。x + y
12. 特殊方法
- 特殊方法：如
__init__(),__str__(),__repr__(),__len__()等。class MyClass:def __init__(self, value):self.value = value
13. 元类和类创建
- 使用
type作为元类：创建类的类。class MyClass(type):pass
14. 模块属性和包
- 模块属性：如
__all__定义可导入的模块成员。__all__ = ['func1', 'func2'] - 命名空间包：使用
__path__属性。__import__('pkgutil').extend_path(__path__, __name__)
15. 协程与异步IO
- 异步上下文管理器：使用
async with。async def async_func():async with aiohttp.ClientSession() as session:pass
16. 格式化字符串字面量
- f-strings：格式化字符串。
name = 'Kimi' f"Hello, {name}!"
17. 文件操作
- 文件上下文管理器：使用
with open()管理文件。with open('file.txt', 'r') as f:content = f.read()
18. 警告与反射
- 警告机制：使用
warnings模块发出警告。import warnings warnings.warn("This is a warning message.") - 反射：使用
getattr(),setattr(),delattr()动态操作对象属性。getattr(obj, 'attr')
19. 垃圾回收与循环引用
- 垃圾回收机制：自动管理内存。
# Python's garbage collector takes care of objects - 循环引用处理：自动解除循环引用的
WeakRef。import weakref weakref.ref(obj)
20. 内建数据类型操作
- 序列操作：如
+,*,in,not in。[1, 2] + [3, 4] - 字典操作：如
dict.pop(),dict.setdefault()。my_dict.pop('key', 'default') - 集合操作：如
set.add(),set.remove()。my_set.add('new item')
21. 内建迭代与循环控制
- 迭代器：使用
iter()创建迭代器。iter([1, 2, 3]) - 循环控制：使用
break和continue控制循环流程。for element in iterable:if some_condition:break # Exit the loopelse:continue # Skip to the next iteration
22. 内建比较与逻辑运算
- 比较运算符：
==,!=,>,<,>=,<=。x == y - 逻辑运算符：
and,or,not。x and y or z
23. 内建身份与成员运算
- 身份运算符：
is,is not。x is y - 成员运算符：
in,not in。'a' in ['a', 'b', 'c']
 内类生成智能指针shared_from_this介绍)
