数据库 | SQL语言和关系代数汇总篇(*^▽^*)

双重/两个 not exists 嵌套查询简单分析_两个not exists-CSDN博客

最明白的 not exists 双层嵌套讲解 SQL 查询语句_not exist 嵌套-CSDN博客

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这个SQL查询是从两个表（假设是SPJ和P）中检索数据的，目的是找到与某个作业（假设是作业编号为'J1'）相关的所有产品的名称和它们的总数量。现在，我将逐步解释这个查询。
子查询：
SELECT Pno, SUM(Qty) TotalQty FROM SPJ WHERE Jno='J1' GROUP BY Pno
这个子查询从SPJ表中选取与作业'J1'相关的所有产品编号（Pno）和它们的数量（Qty）。由于一个产品可能多次出现在SPJ表中（与同一个作业或多个作业关联），所以使用SUM(Qty)来计算每个产品的总数量，并使用GROUP BY Pno来按产品编号分组。

结果集将有两列：Pno（产品编号）和TotalQty（总数量）。

主查询：
主查询将子查询的结果与P表连接，以获取产品的名称。为此，我们给子查询一个别名X，然后在主查询中通过P.Pno=X.Pno条件将P表和子查询的结果连接起来。
SELECT P.Pname, X.TotalQty FROM ( SELECT Pno, SUM(Qty) TotalQty FROM SPJ WHERE Jno='J1' GROUP BY Pno ) X, P WHERE P.Pno=X.Pno;
注意：

我已经添加了P.前缀到Pname，以确保我们明确知道Pname是来自P表的。

在连接两个表时，我使用了隐式连接（逗号分隔的表名）。但在现代SQL实践中，更推荐使用显式的JOIN语法，因为它更清晰、更易于阅读和维护。以下是使用JOIN的等效查询：
SELECT P.Pname, X.TotalQty FROM ( SELECT Pno, SUM(Qty) TotalQty FROM SPJ WHERE Jno='J1' GROUP BY Pno ) X JOIN P ON P.Pno = X.Pno;