1. 三种奇异值分解
奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）包含了：
- 完全奇异值分解（Complete Singular Value Decomposition, CSVD）
- 紧奇异值分解（Tight Singular Value Decomposition, TSVD）
- 截断奇异值分解（Truncated Singular Value Decomposition, TSVD）
note：这三种奇异值分解的区别主要在上，分别为
包含所有奇异值；
包含非0奇异值；
