ImageNet-1k 测试集 两大坑

1、官方网站提交test set标签时，千万不能提交zip文件，即便明文说可以

https://image-net.org/challenges/LSVRC/eval_server.php

不然就会浪费一次提交机会，直接提交submission.txt就可以，注意每排5个预测结果，用于计算top5 error
在这里插入图片描述

2、用torchvision自带的imagenet dataset类加载进来的数据的类别标签，和imagenet官方的对不上！

以chickadee 山雀为例

这是官方的
在这里插入图片描述
这是torchvision的
在这里插入图片描述
他们的WNID都一样，chickadee 对应n01592084，但是他们的类别id不一样！在官方定义里chickadee是395（从1开始！）但torchvision自动给你弄成19（从0开始！）

真的会谢

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