文章目录
- 原文
- 基于手工设计特征表达的人脸活体检测方法
- 基于深度学习的人脸活体检测方法
- 基于融合策略的人脸活体检测方法
- 人脸检测活体数据库
- 点评
原文
邓雄,王洪春,赵立军等.人脸识别活体检测研究方法综述[J].计算机应用研究,2020,37(09):2579-2585.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.03.0106.
基于手工设计特征表达的人脸活体检测方法
1.1 基于图像纹理分析的方法
1)Fourier 频谱分析
2)纹理特征方法
1.2 基于多光谱的活体人脸检测方法
需配备不同波段的主动光源,对设备要求高,增加了成本
1.3 基于运动信息的方法
1)人机交互方法
对用户不友好
2)脸部光流估计
三维人脸和二维人脸的运动模式存在差异,3D 运动时脸部各处运动不一致产生不同的光流,2D产生的光流与其有差异
ps: 利用光流计算法计算相邻帧间的相同部分的光流域的差异和变化,从而来判断人脸的真实属性
1.4 基于深度信息的方法
1.5 其他方法
1)基于红外热成像分析
2)基于心率检测分析
光学体积描述术(photoplethysmography,PPG)是利用光学的方法测量血流体积,利用这项技术能获取诸如心率变化、血压、呼吸率、血氧饱和度、供血量、自主神经功能等信息,一般是接触式的
用摄像头进行非接触式的心率测量,一般称之为 remote-PPG (r-PPG)
真实人脸和照片人脸中提取心率在频率上有不同的分布
鲁棒性一般
3)基于图像质量分析
image distortion analysis(IDA)
图像质量较高时容易被欺骗
4)基于情景分析
基于深度学习的人脸活体检测方法
基于融合策略的人脸活体检测方法
人脸检测活体数据库
点评
★★