国内有多个类似阿里云天池大数据平台的数据集平台，这些平台主要提供开源数据集、数据竞赛、数据分析工具等资源，帮助数据科学家、研究人员和企业进行数据分析与机器学习开发。以下是一些较为知名的国内平台：

1. DataFountain（DataCastle）

• 简介：DataFountain（数据城堡）是国内知名的数据竞赛平台，旨在通过数据竞赛发现和培养数据人才，促进企业技术创新。
• 主要功能：
  • 提供丰富的数据集和数据竞赛。
  • 连接企业与数据科学家、开发者。
  • 数据竞赛涵盖金融、医疗、物流等多个行业。
• 网址：DataFountain

2. 竞赛平台 AI Studio

• 简介：AI Studio 是由百度提供的集数据集、数据竞赛、模型训练和部署为一体的人工智能开发平台。
• 主要功能：
  • 提供丰富的数据集用于机器学习和深度学习。
  • 定期举办AI竞赛，吸引大量开发者参与。
  • 提供免费的算力资源和在线环境，便于模型训练和调试。
• 网址：AI Studio

3. 天池（TiChi）

• 简介：阿里云天池平台是国内知名的数据科学和人工智能竞赛平台。
• 主要功能：
  • 提供多种多样的高质量数据集。
  • 定期举办各种数据科学和人工智能竞赛。
  • 聚集了众多企业和研究机构，提供丰富的合作机会。
• 网址：天池

4. Kaggle中文社区

• 简介：虽然Kaggle是一个国际性的数据科学平台，但也有很多中文社区和资源。
• 主要功能：
  • 提供全球范围内的高质量数据集。
  • 定期举办各种数据竞赛，包括一些中国公司主办的竞赛。
  • 享有全球化的讨论社区和学习资源。
• 网址：Kaggle

5. CCF BDCI（中国计算机学会大数据与计算智能大赛）

• 简介：由中国计算机学会主办、国内知名企业和机构参与的大数据与计算智能竞赛。
• 主要功能：
  • 提供针对实际行业问题的大数据竞赛。
  • 连接企业、研究机构和高校，促进大数据技术的进步和应用。
• 网址：CCF BDCI

6. Datawhale

• 简介：Datawhale是一个开源的学习社区，旨在通过开源项目和公益课程帮助更多人学习数据科学。
• 主要功能：
  • 提供开源的数据集和代码示例。
  • 组织学习打卡活动和数据竞赛。
  • 提供系统化的学习路径，包括机器学习、深度学习、强化学习等。
• 网址：Datawhale

7. 科赛网（Coggle）

• 简介：科赛网是一个提供数据分析竞赛和数据集的平台，侧重于数据分析和人工智能比赛。
• 主要功能：
  • 定期举行各类数据竞赛，涵盖金融、医疗、零售等行业。
  • 提供多样化的数据集和分析工具。
  • 连接企业和数据科学家，促进实际应用。
• 网址：科赛网

这些平台都提供丰富的数据集和竞赛机会，帮助数据科学家、研究人员和企业提升数据分析能力，并推动人工智能和大数据技术的进步。选择合适的平台可以根据具体需要和兴趣领域进行。