Python机器学习分类算法(二)-- 决策树(Decision Tree)

决策树(Decision Tree)是一种基于树形结构的分类和回归方法,它主要用于在给定输入特征的情况下预测目标变量的值。以下是关于决策树的详细解释:

定义

决策树是一种直观的决策分析方法,通过构成树形结构来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,并判断其可行性。在机器学习中,决策树是一个预测模型,它表示对象属性与对象值之间的一种映射关系。

结构

  • 内部节点:表示一个属性上的测试,例如“年龄 > 30”或“收入 > 50k”。
  • 分支:代表一个测试输出,即根据内部节点的测试条件将样本分配到不同的分支。
  • 叶节点:代表一种类别或回归值,即最终预测的结果。

构造

决策树的构造通常包括以下步骤:

  1. 特征选择:从训练数据集中选择最优特征进行划分。常用的特征选择准则有信息增益、增益率、基尼不纯度等。
  2. 决策树的生成:根据选择的特征和相应的划分准则,递归地生成决策树。
  3. 决策树的剪枝:为了避免过拟合,通常需要对生成的决策树进行剪枝,删除一些分支或叶节点。

算法

决策树算法有多种,包括ID3、C4.5、CART等。这些算法在特征选择、决策树生成和剪枝等方面有所不同。

  • ID3算法:基于信息增益进行特征选择,但存在偏向于选择取值较多的特征的问题。
  • C4.5算法:在ID3算法的基础上进行了改进,使用增益率进行特征选择,并增加了对连续特征的处理能力。
  • CART算法:使用基尼不纯度作为划分准则,既可以用于分类也可以用于回归。

应用场景

决策树因其直观易懂、计算效率高、易于实现等优点,被广泛应用于各种领域,如:

  • 疾病诊断:根据患者的症状、体征等特征进行疾病的诊断。
  • 信用评估:根据客户的个人信息、职业、收入等特征预测其信用等级。
  • 营销活动:根据客户的个人信息、购买记录等特征预测客户的购买意向,从而进行个性化的营销活动。
  • 网络安全:用于网络入侵检测和恶意代码检测,根据网络流量数据、访问记录等特征判断网络是否面临入侵行为。

优点与缺点

  • 优点
    • 直观易懂,易于解释。
    • 计算效率高,能够处理大规模数据集。
    • 易于实现和调参。
  • 缺点
    • 容易过拟合,需要进行剪枝操作。
    • 对数据的缺失值和异常值敏感。
    • 决策边界可能不够平滑。

代码示例

        这里以鸢尾花数据集为例,直接使用Python的scikit-learn库,简单的代码如下,如果要使用此方法,可以自行调整参数:

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier  
from sklearn.model_selection import train_test_split  
from sklearn.datasets import load_iris  # 加载数据  
iris = load_iris()  
X, y = iris.data, iris.target  # 划分数据集为训练集和测试集  
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)  # 创建模型  
clf = DecisionTreeClassifier()  # 训练模型  
clf.fit(X_train, y_train)  # 预测  
y_pred = clf.predict(X_test)  

 

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/29974.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 2288.价格减免:模拟

【LetMeFly】2288.价格减免:模拟 力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/apply-discount-to-prices/ 句子 是由若干个单词组成的字符串,单词之间用单个空格分隔,其中每个单词可以包含数字、小写字母、和美元符号 $ 。如果单…

关于vue elementUi校验slot插槽中的表单项

项目场景:在父组件表单中使用子组件,并使用子组件插槽功能来管理父组件的单个表单项 重点提示:这里要明确一个概念,凡是在组件内插槽的内容都属于组件管理,因此,要校验父组件使用子组件的slot插槽展示表单…

Python将Markdown格式转为HTML:轻松实现博客文章的自动化处理

哈喽,大家好,我是木头左! 引言 编写一篇高质量的博客文章并非易事,尤其是在排版和格式方面。Markdown作为一种轻量级的标记语言,为博主们提供了一种简洁、高效的写作方式。而Python作为一门强大的编程语言&#xff0c…

反射的原理和操作

反射是框架设计的灵魂 (使用的前提条件:必须先得到代表的字节码的Class,Class类用于表示.class文件(字节码)) 在Java中,反射是指在运行时动态地获取、检查和操作类、对象、方法和属性的能力。J…

本地快速部署 SuperSonic

本地快速部署 SuperSonic 0. 引言1. 本地快速部署 supersonic2. 访问 supersonic3. 支持的数据库4. github 地址 0. 引言 SuperSonic融合Chat BI(powered by LLM)和Headless BI(powered by 语义层)打造新一代的BI平台。这种融合确…

C++ 66 之 类模版

#include <iostream> #include <string> using namespace std;// 习惯性 < >中 类模板用class 普通的函数模板就用typename // template<class NAMETYPE, class AGETYPE> template<class NAMETYPE, class AGETYPE int> // 可以设置默认的类型值…

c语言单元测试构建

前言 查阅gtest、ceedling、unity、cmock等测试框架,在项目集成实践。 Ceedling安装和使用(放弃) 使用总结:Ceedling使用的确非常方便,但是由于toolchain的设置的文档说明和sample缺失,尝试了更新toolchain失败而告终。同时ceedling编译后需要在目标机器环境下运行才能生效…

【数据结构C++】表达式求值(多位数)课程设计

&#x1f4da;博客主页&#xff1a;Zhui_Yi_ &#x1f50d;&#xff1a;上期回顾&#xff1a;图 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;&#x1f3fb;收藏⭐评论✍&#x1f3fb;&#xff0c;您的三连就是我持续更新的动力❤️ &#x1f387;追当今朝天骄&#xff0c;忆顾往昔豪杰。 …

elementUI实现上传excel文件并传给后端

我们选择一个按钮来实现上传&#xff0c;点击上传按钮&#xff0c;可从本地选择文件上传&#xff0c;确定后传递给后端。 首先&#xff0c;封装一个按钮&#xff1a; <el-uploadstyle"display: inline-block"action"string":limit"1":file-li…

使用ASM为一个类增加属性工具类

使用ASM可以方便的访问和修改一个类&#xff0c;或者在JVM载入前动态更新一个类也是可以的&#xff0c;如下&#xff0c; 为一个类动态增加一个属性&#xff0c;类Student如下&#xff1a; public class Student {private int age;private String name;public int getAge() {…

【机器学习】第7章 集成学习(小重点,混之前章节出题但小题)

一、概念 1.集成学习&#xff0c;顾名思义&#xff0c;不是一个玩意&#xff0c;而是一堆玩意混合到一块。 &#xff08;1&#xff09;基本思想是先 生成一定数量基学习器&#xff0c;再采用集成策略 将这堆基学习器的预测结果组合起来&#xff0c;从而形成最终结论。 &#x…

第2天:变量与数据类型

学习目标 理解变量的概念和命名规则掌握Python中的基本数据类型学会进行数据类型转换 学习内容 1. 变量 变量是存储数据的容器&#xff0c;可以把数据保存在内存中供程序使用。在Python中&#xff0c;变量的声明和赋值非常简单&#xff0c;不需要像Java那样显式声明类型。 …

pdf怎么压缩到2m以内或5m以内的方法

PDF作为一种广泛使用的文档格式&#xff0c;已经成为我们工作和生活中不可或缺的一部分。然而&#xff0c;有时候PDF文件内存会比较大&#xff0c;给我们的存储和传输带来了很大的不便。因此&#xff0c;学会压缩 PDF 文件是非常必要的。 打开"轻云处理pdf官网"&…

【Python教程】压缩PDF文件大小

压缩 PDF 文件能有效减小文件大小并提高文件传输的效率&#xff0c;同时还能节省计算机存储空间。除了使用一些专业工具对PDF文件进行压缩&#xff0c;我们还可以通过 Python 来执行该操作&#xff0c;实现自动化、批量处理PDF文件。 本文将分享一个简单有效的使用 Python 压缩…

Python异常处理最佳实践与文件读取异常示例

Python异常处理最佳实践与文件读取异常示例 一、引言 在Python编程中&#xff0c;异常处理是一个至关重要的部分。它能够帮助我们识别和处理程序运行时出现的错误&#xff0c;确保程序的稳定性和可靠性。本文将介绍Python中处理异常的最佳实践&#xff0c;并通过一个文件读取…

【Qt6.3 基础教程 07】信号与槽:Qt编程的心脏

文章目录 前言信号与槽机制简介信号&#xff08;Signals&#xff09;槽&#xff08;Slots&#xff09; 如何使用信号与槽连接信号和槽创建自定义槽使用Lambda表达式 信号与槽的高级用法结论 前言 在任何现代图形用户界面(GUI)框架中&#xff0c;响应用户行为是最重要的功能之一…

js语法---理解防抖原理和实现方法

什么是防抖&#xff08;节流&#xff09; 在实际的网页交互中&#xff0c;如果一个事件高频率的触发&#xff0c;这会占用很多内存资源&#xff0c;但是实际上又并不需要监听触发如此多次这个事件&#xff08;比如说&#xff0c;在抢有限数量的优惠券时&#xff0c;用户往往会提…

Scott Brinker:API对今天的Martech用户来说「非常重要」 ,但它们对即将到来的人工智能代理浪潮至关重要

API在Martech中非常重要 猜一猜空格应该填什么&#xff1a; _______之于AI代理就像数据之于AI模型 正如你可能从我的标题猜到的那样&#xff0c;答案是API。让我们讨论一下为什么…… 数据是人工智能模型的差异化 在过去的一年半里&#xff0c;人工智能疯狂的超级炒作周期…

LVS+Keepalived 群集部署111

引言 Keepalived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案&#xff0c;可以解决静态路由出现的单点故障问题。

LVS集群,(2)DR模式

直连路由&#xff0c;DR模式&#xff0c;采用半开放式的网络结构&#xff0c;与TUN模式的结构类似&#xff0c;但是DR模式中与调度器应在同一个物理网络中&#xff0c;需要在同一个网段内。 直连路由模式也是LVS默认的模式&#xff0c;应用最广泛&#xff0c;由于是在同一个网…