基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[3]-参数配置详细版

在开始参数配置之前，先执行以下脚本

python copy_config_example.py

该脚本将会将所有config目录下的配置文件样例复制一份到config目录下，方便开发者进行配置。 接着，开发者可以根据自己的需求，对配置文件进行修改。

1.基础配置项 basic_config.py

该配置基负责记录日志的格式和储存路径，通常不需要修改。

2.模型配置项 model_config.py

本文件包含本地 LLM 模型、本地 Embeddings 模型、在线 LLM 模型 API 的相关配置。

• 本地模型路径配置。建议将所有下载的模型放到一个统一的目录下，然后将MODEL_ROOT_PATH指定为该目录，只要模型目录名称符合下列情况之一（以 text2vec 为例），即可自动识别加载：

  • text2vec，即 MODEL_PATH 中的键
  • GanymedeNil/text2vec-large-chinese，即 MODEL_PATH 中的值
  • text2vec-large-chinese，即 MODEL_