一、Quickwit 概述
Quickwit 它是云存储上最快的搜索引擎，它非常适合用于可观察性的云原生搜索引擎，如日志、跟踪以及即将推出的指标。同时也是 Datadog、Elasticsearch、Loki 和 Tempo 的开源替代方案。
二、Quickwit 功能
全文搜索和聚合查询： 提供对文本内容的全面搜索能力，以及对数据进行聚合分析的功能。
Elasticsearch兼容API：允许使用现有的 Elasticsearch 或 OpenSearch 客户端与 Quickwit集成，保证了良好的兼容性和易用性。
Jaeger 原生支持： 内置对 Jaeger 的支持，有助于跟踪和监控微服务架构中的请求。
OTEL原生支持： 原生支持 OpenTelemetry（OTEL），用于日志和追踪，便于进行性能监控和故障排查。
灵活的索引选项： 支持无模式（Schemaless）和严格模式（Strict Schema）索引，以适应不同的数据结构需求。
云存储上的亚秒级搜索： 能够在Amazon S3、Azure Blob Storage、Google Cloud Storage等云存储服务上实现快速搜索。
计算与存储解耦： 采用计算和存储解耦的架构，使得索引器和搜索器是无状态的，有助于提高系统的可扩展性和弹性。
Grafana 数据源： 可以作为 Grafana 的数据源，方便用户在Grafana中进行数据可视化。
Kubernetes 就绪： 支持在 Kubernetes 上部署，提供了helm-chart以简化部署过程。
RESTful API： 提供REST风格的API，便于开发者通过HTTP请求与 Quickwit 进行交互
架构图描述如下：
Quickwit 拥有卓越的性能，正如当前 Quickwit 的 docstore 存储技术升级，从 LZ4 到 ZSTD 的压缩算法转变，默认块大小从16KB 提升至1MB，使得压缩率显著提高，根据不同数据集可达到25%至60%的优化。
三、Quickwit 未来的计划
下面是官网给出的 2024-2025年一个长期路线图，计划及功能要点。比如警报、分布式和复制摄取、架构更新支持原生 Go、Java 和 Python 客户端等。以及安全性 TLS、身份验证、RBAC。
还有近期计划下个版本 Quickwit 0.9，会在索引和搜索性能改进，及索引配置更新、保留策略、索引和搜索设置等。
更多的信息，可以到官网进行查阅，文档也非常丰富。
