数据仓库与数据挖掘（期末复习）
ETL的含义Extract 、 Transformation、Load。
ODS的全称Operational Data Store。
DW全称 Data Warehourse
DM全称是Data Mart
数据仓库数据抽取时所用到技术是增量、全量、定时、调度
STAGE层作用是提供业务系统数据文件的临时存储
ODS层作用ods提供业务系统细节数据长期沉淀 粒度不变 简单的清洗转换
MID层作用支撑DM层数据生成
OLAP的联机分析处理系统
ODS层数据模型是3NF
STAGE层数据模型一般情况下与业务系统一致
MID层数据模型一般情况下反范式设计，增加数据冗余
旋转/转轴可以得到不同视角数据
事实表用于记录事实的表
维度表是要分析各个角度
STAGE层的数据存储粒度是存储业务系统数据的原始粒度
ODS层的数据存储粒度是原始粒度和经过转换处理后的数据
数据仓库中，MAT层作用：面向分析类应用所构建的的数据存储、为报表、KPI、OLAP和指标体系等应用提供支撑
利用维度建模对区域表 店铺表 日期表 销售事实表 目标事实表进行建模？
注意考试时用到了哪几张表 一部分
利用3范式对区域表 店铺表 日期表 销售表 目标表进行建模？
去掉前缀
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